Python个人收入影响因素模型构建：回归、决策树、梯度提升、岭回归
“你的命运早在出生那一刻起便被决定了。”这样无力的话语，无数次在年轻人的脑海中回响，尤其是在那些因地域差异而面临教育资源匮乏的年轻人中更为普遍。
Category Archives: 教育学
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化
本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。
【专题】2023全民学习力洞察与数字营销指南报告PDF合集分享（附原数据表）
学习能力是将知识资源转化为知识资本的能力。
WEKA贝叶斯网络挖掘学校在校人数影响因素数据分类模型
本文着眼普通高等学校在校学生人数,提出了不同种类学校的在校人数可能存在的影响关系从而探究教育现状的因素,建立分类模型,探求这几个因素间的数量关系。
数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据
一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。
R语言IRT理论：扩展Rasch模型等级量表模型lltm、 rsm 和 pcm模型分析心理和教育测验数据可视化
我们首先介绍扩展 Rasch 模型的方法论，然后是一般程序描述和应用主题,包括简单的 Rasch 模型、评级量表模型、部分信用模型及其线性扩展。
Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l
R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据
本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型）。
数据盘点高校新生录取情况
录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知，是评价一所大学及其专业 “知名度 “的重要指标。
R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化
对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。
在R语言中拟合扩展的Rasch模型分析试题质量
Rasch 分析是获得客观的、最基本的累加型测量值（兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值）的一种分析方法，适用于通过随机观测有序、分级类反应获得的数据分析。
R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据
最近我们被客户要求撰写关于GLM模型的研究报告。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。
【视频讲解】R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩
在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。
R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立层次（分层）模型
R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。
R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度
本教程的主要目的是找到模型和检验关于这些特征与学生受欢迎程度（根据其同学）之间的关系的假设。
疫情下的在线教学数据观
由于新型冠状病毒感染的肺炎疫情影响，剧烈增长的市场需求助推了在线教育的发展，同时也暴露了一些问题。
【视频讲解】R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型
概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。
使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的多层线性模型HLM
本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级多层（也称分层或层次）线性模型的过程和输出。
R语言使用Rasch模型分析学生答题能力
几个月以来，我一直对序数回归与项目响应理论（IRT）之间的关系感兴趣。 在这篇文章中，我重点介绍Rasch分析。
用SPSS估计HLM多层（层次）线性模型
多层线性模型（Hierarchical Linear Model，HLM），也叫多水平模型（Multilevel Model，MLM），是社会科学常用的高级统计方法之一。
