【专题】2023年数字化转型指数报告:公众数字化转型认知报告PDF合集分享(附原数据表)
在企业的数字化转型过程中,员工对数字化工具的充分运用能够持续推动企业生产力的提升。
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本文以R语言为工具,帮助客户对汽车网站的口碑数据进行抓取,并基于文本数据分词技术进行数据清理和统计。
未来,生成式人工智能将推动AI医学影像企业的指数级增长,而综合性医学人工智能模型与医学影像领域的结合将释放巨大潜力。
数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。
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离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理,提升组织职员的心理健康,从而更有利于企业未来的发展。
过去五年,全球颠覆指数增长了两倍,显示全球企业正面临着“挤压式转型”的巨大压力。
本文使用R语言进行了贝叶斯模型预测电影评分,并对数据进行了可视化和分析。
报告合集对中国新能源汽车市场的发展机遇、当前行业状况及未来趋势进行了详细分析。
这是一种拟合稀疏广义加性模型(GAM)的新方法。
近年来,汽车市场中的品牌销量排名发生了巨大的变化,形成了比亚迪和大众两大巨头。
科学技术的发展为各个领域都带来了深刻的变革,在生物学领域,随着计算机的应用,生物学与信息学的结合诞生了一门新的融合学科——生物信息学。
2023年是全球电商市场复苏的一年,也是充满机遇和激烈竞争的一年。
PLS,即偏最小二乘(Partial Least Squares),是一种广泛使用的回归技术,用于帮助客户分析近红外光谱数据。
白皮书研究了全球算力发展,并全面分析了我国算力发展状况,提出了一些发展建议。
众自20世纪80年代至今,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易实现了跨越式的发展,中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国,中国经济对世界经济做出了重大贡献。
ChatGPT的广受欢迎引发了全球范围内对人工智能生成聊天的热潮。
COVID-19对航空网络的拓扑结构和属性都有很大的影响,其影响的结果表现在网络鲁棒性、连通性和活动性的下降,以及疫情区域的航空网络状态的变化。
随着深度学习技术的不断演进,语音识别、图像识别等技术的准确率得到了显著提高,机器的听、看等感知能力已经达到了甚至超越了人类的水平,逐渐进入了应用成熟期。
本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。
2023年信创产业市场规模预计将达到18710.59亿元,到2025年将达到33777.02亿元,2020年至2025年复合增长率高达26.99%。
作为中国古典文学的瑰宝,《红楼梦》具有极高的文学价值和丰富的主题内涵。
2022年,尽管受疫情频发、芯片结构性短缺、动力电池原材料价格高位运行等多方面影响。
数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。
口腔健康是整体健康的重要基石,当前,无论是哪个年龄段的人群,或多或少都会受到口腔问题的困扰。
目前,推动社会经济增长的主要动力已经发生了重大变革,由模式创新、规模生产、劳动力红利转向了数字科技驱动的发展。
如何处理庞大的数据集,并对数据进行可视化展示。
随着全球化的浪潮不断涌动,中国企业正处于全球聚光灯下。
在农业科学领域,对糯稻品种的研究一直备受关注。
根据报告合集调研结果,用户对创作者的爱可以用“博爱”来形容。
近年来,我国汽车出口需求旺盛,并保持强劲增长趋势,至2023年一季度,汽车出口总量首超日本,中国汽车“破浪出海”正当时。
关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支,对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。
近日,一份《2023食品行业营销数智化洞察报告合集》发布,该报告从多个角度对市场、行业、企业进行了数据分析,并预测了2023年营销走势及增长点。
比较多种机器学习方法优劣性,分析二手车价格影响因素,训练模型预测二手车价格。
集成电路板等电子产品生产中,控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。
近零碳建筑的减碳路径涵盖了近零能耗建筑的技术理念,包括被动式节能和主动式节能,以及建筑整体的智能化和人性化改造。
至2025年,智能网联汽车产业规模将突破5000亿。
本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法,帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。
本报告合集全面分析了当前国内房地产行业的供需状况。
2023年中国白酒行业消费白皮书报告合集,总结了消费市场的两大传承和五大进化,以帮助白酒企业更好地理解消费者心理和供需变化,从而把握增长机会。
在近年来,随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下,借助于人工智能、互联网等科技的持续创新,医药数字营销行业得以迅猛发展。
近年来,环境污染问题已经成为全球性的关注焦点。
根据报告显示,中国消费者呈现出三大趋势。
仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人,具备自主决策和规划行动的能力,正逐渐进入大众视野。
随着国家加快发展数字经济的政策逐步落实,超能云终端市场前景广阔。
在历次工业革命中,人类通过发明创造和管理革新,改进生产方式、降低成本、提高效率,随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化,人际关系和社会结构也得以重塑。
虽然中国股票市场日益完善,但还不完全是弱有效市场,因此中国股票市场存在比较明显的通过技术分析达到的套利机会。
随着新一轮技术革命和产业变革的推动,以及国家政策的大力扶持,电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。
追求信贷规模的扩张,往往会导致贷款逾期率的不断增加,如何在当今社会运用数据识别用户特征进行风险管控成为了银行放贷的重点依据。
近年来,随着中国消费升级的趋势,新兴消费品牌在市场上逐渐崭露头角。
PLS回归主要的客户来自于化学、药品、食品和塑料行业。
本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。
在常规的马尔可夫链模型中,我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。
在疫情的背景下,健康话题备受关注,民众对健康的意识不断提高,这促使了健康产业的蓬勃发展。
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Weilong Zhang
电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。
在乘车管理方面,自动驾驶系统受到了许多限制,这对于创新性产品和功能设计产生了挑战,并给智能汽车相关产品的管理带来了新的困难。
KNN是一种非参数学习算法,这意味着它不会对底层数据做出任何假设。
这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用,用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Sherry Deng撰写
本报告合集探讨了汽车再制造产业与车险行业的合作前景,提出了一些关键建议,以促进两个领域的融合发展。
面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题,特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时,并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。
品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求,特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。
“失业”是 Covid-19 疫情的许多负面影响之一,几乎每个国家都受到了影响
随着10月的到来,我们已经踏入了年末冲刺阶段,是否准备好应对家庭的盘问了?
传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息,但不允许客户包含其他可能相关的信息。
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