SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析
在信用卡分析时,我们向客户演示了用SQL Server的数据挖掘算法可以提供的内容。
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实现一个美术馆的网站,需要实现的是数据库部分,即用MySQL实现查询逻辑,最终需要前端页面展示。
Database Management的大作业,根据现有代码片段以及架构图
Normal From是数据库理论里面最恶心的问题,从1NF到6NF,加上BCNF,DKNF以及UF。
大数据作业,利用Hadoop去跑数据集,先是几个基本的MapReduce简单问题
Prior to beginning tis assignment, please download the studentsdb.sql, studentdb.pdf and the Index.php file from the course web site.
案例数据集是在线零售业务的交易数据,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并使用Echarts做数据可视化。
最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据
一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。
数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。
本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。
世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。
贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。
这个数据集可以追溯到1988年,由四个数据库组成。
本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。
最近我们被客户要求撰写关于混合效应逻辑回归的研究报告。
在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。
分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值。
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