数据代码分享|R语言回归分析:体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2案例
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Liao Bao撰写 回答
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Liao Bao撰写 回答
时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。 WeChat Tencent QQ email pri
人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。
贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。
在当前海量数据和资源的情况下,面对客户需求。
大量数据中具有”相似”特征的数据点或样本划分为一个类别。
本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。
新冠疫情等对商业活动进行了重新塑造,并使金融活动在商业活动中的位置发生了变化。
在多项用户数据中寻找与预测值相关的属性。查看各个特征的分布与特征之间的关联。
对于影响北京市GDP 因素分析常用的方法是最小二乘回归。【1】
这份报告探讨了公司主管们对于新科技的看法,并探讨了他们对于5G、物联网的投资方案,同时也探讨了公司对于提供商和合作生态系统的看法。
分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中,而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。
本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素
我们常说的中药挖掘,一般是用药挖掘,还有穴位的挖掘,主要是想找出一些用药的规律。
互联网时代,大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中
临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中,根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案,与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施,从而提高疾病诊治水平的过程。
随着社会的发展,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。
本文通过分析电子商务平台的用户购物行为,帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。
指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。
WeChat Tencent QQ email print 疫情冲击离线运输与公司现金流量,消费者支出减少,机
凯恩斯相关理论主要是美国20世纪30年代的经济危机而提出的,主张政府干预经济,实行宏观调控。
WeChat Tencent QQ email print 由Yanlin Li撰写 解决方案 任务/目标 搭
在2016年, AlphaGo机器人打败了18届世界棋王李世石,成为了世界棋坛上最伟大的人物。
多元时间序列建模一直是吸引了来自经济,金融和交通等各个领域的研究人员的主题。
单位根的随机性趋势与协整关系对实证分析中时间序列的影响是不容小觑的。
新型冠状病毒肺炎COVID-19 给中国乃至全世界都带来了深重的灾难,对世界经济也造成了不可逆的影响。
目前,我们正处在一个“弱人工智能”的阶段,在这个领域里,有六个主要的技术。
本文通过建立空载率的数学模型,帮助客户来分析出租车的空载率,从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率,缓解打车难问题进行了说明。
本文中所说的制造业数字化转型,指的是在制造企业的设计、生产、管理、销售及服务的每一个环节中
WeChat Tencent QQ email print 作为B2C模式为代表的天猫,也逐渐成为了品牌运营的
假如你有一个购物类的网站,那么你如何给你的客户来推荐产品呢?
2015年以来,通货膨胀越来越成为我国的重要经济现象。
到2030年,中国的人工智能(Al)将会改变交通等重要行业的发展格局,产生不可估量的经济效应,而要抓住这个机会,就必须开展多个层面的战略合作与能力建设。
我们一般把一件事情发生,对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。
数字化转型并不只限于新技术的实施与运营,它更多的是面向未来,往往会对企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式造成深刻影响的全方位变化。
本文以多因素模型在股票交易中的应用为背景,帮助客户针对Logistic选股模型的理论基础以及模型原理方面分析Logistic选股模型的可行性与稳定性。为保证模型的可靠和稳定,使用过去五年的历史数据来检测模型。
电力系统源源不断向各用户提供持续稳定的电能,本文通过对数据的提取。
中国经济已步入新时期,发展重心已由高速度转向高品质。
stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的,这里的思想是对协变量分层。
近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量。
支持向量机(SVM)是一种机器学习方法,基于结构风险最小化原则,即通过少量样本数据,得到尽可能多的样本数据。
在中国,伴随着“双碳”目标的实施和“共同富裕”的实施,我国的经济增长方式正在转向一种新的、同时也是一种生态与福利并重的增长方式。
随着社会经济的快速发展和交通基础设施的不断完善,我国汽车市场也得到了迅速增长。
本文以iris数据和模拟数据为例,帮助客户了比较R语言Kmeans聚类算法、PAM聚类算法、 DBSCAN聚类算法、 AGNES聚类算法、 FDP聚类算法、 PSO粒子群聚类算法在 iris数据结果可视化分析中的优缺点。
GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。
股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能。
《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象
我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。
本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。
以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型,利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化。
本项目目标为水泥生产关键生产数据的回归及预测(某一关键温度点的预测)。
伴随着新经济的浪潮,伴随着存量运营时代的来临,房地产公司正面对着从开发商到运营商的角色转变,为房地产数字化转型带来了全新的机遇。
本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块,帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘,并用可视化分析图表显示数据。
随着大数据概念的兴起,以数据为基础的商业模式越来越流行,用所收集到的因素去预测用户的可能产生的行为,并根据预测做出相应反应成为商业竞争的核心要素之一。
新能源汽车市场从政策推动到市场驱动的转变过程中,行业也在经过了一个萌芽期和初期的探索期之后,步入了一个迅速发展的时期。
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Sherry Deng撰写
为解决城市交通拥堵问题,本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法
>随着大学的普及教育,大学生就业形势变得更加困难,很多学生都意识到这个问题。
投资者最关心的两个问题就是收益率和股息,两者作为公司经营状况的两个重要方面,往往同时出现在投资报告中,二者之间具有较强的关联性。
近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。
“放眼世界,我们面对的是百年未有之大变局”。
Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。
随着金融市场全球化的发展,金融产品逐渐受到越来越多的关注,而金融产品的风险度量成为投资者最关心的问题。
在2022上半年,由于不断发生的疫情,对整个广告业造成了很大的冲击,很多广告主的事业受到了很大的限制,一些广告公司也出现了招聘困难等问题。
情感分析,就是根据一段文本,分析其表达情感的技术。
永远不要错过任何见解。当新文章发表时,我们会通过微信公众号向您推送。
技术干货
最新洞察
This will close in 0 seconds