Tag Archives: glm

Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化

By tecdat8月 15, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术glm, NUTS, PyMC, 后验分布, 广义线性回归, 贝叶斯, 采样

尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。

Read More

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

By tecdat12月 15, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术glm, 优化, 全国风向气候数据, 全子集回归, 广义线性模型, 模型检验, 气候, 风向

我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测

线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

Read More

R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据

By tecdat12月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术FMM, glm, 专利, 市场, 广义线性回归模型, 支出, 有限混合模型聚类, 研究, 研究专利, 聚类

有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。

R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

By tecdat6月 18, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, lme4, 回归, 多层, 广义线性模型, 教育, 数据, 混合, 线性模型, 调查, 逻辑回归

最近我们被客户要求撰写关于GLM模型的研究报告。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

By tecdat3月 5, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, MCP, R语言, SCAD, 前列腺, 非凸惩罚函数回归

本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化

广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

By tecdat12月 8, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, glm, R语言, 广义可加模型, 广义线性模型, 泰坦尼克号, 预测

本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型（GAM）来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间

By tecdat9月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, glm, R语言, 增量法, 广义线性模型, 置信区间

增量法使我们具有（渐近）正态性，因此一旦有了标准偏差，便可以得到置信区间。

R语言中广义线性模型(GLM)中的分布和连接函数分析

By tecdat8月 21, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习glm, R语言, 分布, 广义线性模型, 线性, 连接函数

通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。

R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

By tecdat6月 18, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GAM, glm, R语言, 保险, 信用风险敞口, 回归, 投资组合, 线性模型

在之前的课堂上，我们已经看到了如何可视化多元回归模型（带有两个连续的解释变量）。

R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析

By tecdat6月 12, 2020保险, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术glm, R语言, 可视化, 回归, 广义线性模型, 异方差, 线性模型, 非线性

上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论

R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析

By tecdat10月 18, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ARCH模型, glm, python, R, 广义线性回归, 梯度增强, 深度学习, 随机森林

使用R和Python进行分析的主要好处之一是，它们充满活力的开源生态系统中总是有新的和免费提供的服务。