Category Archives: 农业

Python混合注意力机制-多变量-LSTM神经网络分析PM2.5、光伏电站、温度时间序列数据及RNN、ARIMAX、XGT、随机森林对比

By tecdat12月 11, 2024Python辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ARIMAX, LSTM, PM2.5, RNN, 光伏电站, 室内温度, 时间序列, 注意力, 神经网络, 随机森林

对于在具有目标变量和外生变量的时间序列上训练的循环神经网络，除了准确预测之外，还期望能提供对数据的可解释性见解。

PCA主成分分析原理与水果成熟状态数据分析实例：Python中PCA-LDA与卷积神经网络CNN

By tecdat8月 22, 2024Python辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, LDA, PCA, 主成分, 卷积神经网络, 成熟状态, 水果, 水果成熟, 神经网络

主成分分析（PCA）作为数据科学中用于可视化和降维的重要工具，在处理具有大量特征的数据集时非常有用。

【视频】R语言广义加性模型GAMs非线性效应、比较分析草种耐寒性实验数据可视化

By tecdat7月 11, 2024R语言辅导, 农业, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GAMs, 实验, 实验数据, 广义加性模型, 草种耐寒性, 非线性效应

广义加法模型（Generalized Additive Models, GAMs）作为一种高度灵活的统计工具，显著扩展了广义线性模型（Generalized Linear Models, GLMs）的框架。

【视频讲解】偏最小二乘结构方程模型PLS-SEM分析白茶产业数字化对共同富裕的影响|附代码数据

By tecdat5月 29, 2024Python辅导, R语言辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 特色视频, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PLS, SEM, 偏最小二乘, 共同富裕, 白茶, 结构方程

本文将通过视频讲解，展示如何用偏最小二乘结构方程模型PLS-SEM分析白茶产业数字化对共同富裕的影响。

R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化

By tecdat3月 13, 2024R语言辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 主成分分析, 因子分析, 经济, 经济指标, 聚类

随着农业和农村经济的快速发展，各地区之间的经济差异日益显著。

SAS逻辑回归logistic在对鲍鱼年龄识别中的应用可视化

By tecdat12月 20, 2023sas辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Logistic, 回归, 年龄, 逻辑回归, 鲍鱼, 鲍鱼年龄

逻辑回归具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此，在这里根据鲍鱼的多个生理特征，如性别、重量、直径等信息，采用逻辑回归的方法，对鲍鱼的年龄进行分类预测，以满足商家对鲍鱼的分类。

Python用偏最小二乘回归Partial Least Squares，PLS分析桃子近红外光谱数据可视化

By tecdat11月 27, 2023Python辅导, 信息与通信工程, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 电子科学与技术, 电气工程及自动化, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术partial least squares, PLS, 偏最小二乘回归, 桃子, 近红外光谱

PLS，即偏最小二乘（Partial Least Squares），是一种广泛使用的回归技术，用于帮助客户分析近红外光谱数据。

数据分享|spss modeler用贝叶斯网络分析糯稻品种影响因素数据可视化

By tecdat11月 15, 2023SPSS辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术SPSS, spss modeler, 糯稻品种, 贝叶斯, 贝叶斯网络

在农业科学领域，对糯稻品种的研究一直备受关注。

R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线

By tecdat9月 20, 2023R语言辅导, 农业, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Gompertz, Weibull, 多项式, 幂函数, 幂函数曲线, 曲线, 植物, 植物生长, 渐近回归, 生物, 生物降解, 米氏方程, 负指数方程, 逻辑曲线, 非线性, 非线性方程

在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？

数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析

By tecdat7月 4, 2023R语言辅导, 农业, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术chaid, 决策树, 栽培, 花卉

在植物学和农业科学领域，理解影响植物生长和花朵产生的因素对于提高生产效率和优化栽培方法具有重要意义。

【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据

By tecdat6月 30, 2023R语言辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LDA, QDA, 二次判别分析, 线性判别, 葡萄酒

判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异。 

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

By tecdat6月 21, 2023SPSS辅导, 农业, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术31省市, CART, chaid, k-means, K-均值, SPSS, spss modeler, 决策树, 土地, 土地利用情况, 土地利用情况数据, 聚类

随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。

R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告

By tecdat10月 17, 2022农业, 可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术GAM, 地理可视化, 广义相加模型, 水库, 水质, 淮河流域, 相关性, 相关性分析

采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。

数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据

By tecdat10月 12, 2022农业, 医药生物, 大数据部落, 教育学, 数据库, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术人均收入, 医护, 回归, 婴儿死亡率, 学生考试, 收入, 死亡率, 满意度, 病人, 离群值, 考试

一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。

R语言极值分析：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列

By tecdat2月 8, 2022农业, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术Block-maxima, GPD, threshold excess, 分块极大值, 广义帕累托分布, 时间序列, 极值, 极值分析, 阈值超额法, 降水数据, 降雨, 降雨数据

你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Blockmaxima、阈值超额法threshold excess。

matlab稳态和时变卡尔曼滤波器Kalman filter的设计和仿真植物动力学模型案例研究

By tecdat1月 6, 2022农业, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术仿真, 卡尔曼滤波器, 植物动力学

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 考虑稳

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R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化

By tecdat12月 15, 2021农业, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术CJS, Cormack-Jolly-Seber, MCMC, 估计, 动物, 动物存活率, 可视化, 存活率, 模拟, 生态学, 线性回归

本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。

R语言因子实验设计nlme拟合非线性混合模型分析有机农业施氮水平

By tecdat11月 1, 2021农业, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术nlme, 农业, 因子实验设计, 施氮, 施氮水平, 有机农业, 混合模型, 线性, 非线性, 非线性混合模型

因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

By tecdat10月 29, 2021农业, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, uci, uci数据, 可视化, 回归, 弹性网络, 数据, 线性回归, 随机森林, 预测, 鲍鱼

铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。

matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析

By tecdat8月 11, 2019农业, 化学工程, 大数据部落, 数理统计, 电子科学与技术, 计算机科学与技术matlab, PLSR, 支持向量回归, 高光谱分析

matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析

R语言markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源

By tecdat8月 8, 2019农业, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术markov switching model, R语言, 水资源, 研究, 马尔可夫, 马尔可夫转换

R语言markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源