广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者
本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。
本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。
增量法使我们具有(渐近)正态性,因此一旦有了标准偏差,便可以得到置信区间。
通常,GLM的连接函数可能比分布更重要。
在之前的课堂上,我们已经看到了如何可视化多元回归模型(带有两个连续的解释变量)。
上周在 非人寿保险课程中,我们了解了广义线性模型的理论
R和Python机器学习:广义线性回归glm,样条glm,梯度增强,随机森林和深度学习模型分析