Tag Archives: glm

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间

By tecdat9月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, glm, R语言, 增量法, 广义线性模型, 置信区间

增量法使我们具有（渐近）正态性，因此一旦有了标准偏差，便可以得到置信区间。

R语言中广义线性模型(GLM)中的分布和连接函数分析

By tecdat8月 21, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习glm, R语言, 分布, 广义线性模型, 线性, 连接函数

通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。

R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

By tecdat6月 18, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GAM, glm, R语言, 保险, 信用风险敞口, 回归, 投资组合, 线性模型

在之前的课堂上，我们已经看到了如何可视化多元回归模型（带有两个连续的解释变量）。

R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析

By tecdat6月 12, 2020保险, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术glm, R语言, 可视化, 回归, 广义线性模型, 异方差, 线性模型, 非线性

上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论

R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析

By tecdat10月 18, 2019大数据部落ARCH模型, glm, python, R, 广义线性回归, 梯度增强, 深度学习, 随机森林

R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析