Category Archives: 教育学

数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据

By tecdat10月 12, 2022农业, 医药, 大数据部落, 教育学, 数据库, 数理统计, 生态学, 计算机科学与技术人均收入, 医护, 回归, 婴儿死亡率, 学生考试, 收入, 死亡率, 满意度, 病人, 离群值, 考试

一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。

R语言IRT理论：扩展Rasch模型等级量表模型lltm、 rsm 和 pcm模型分析心理和教育测验数据可视化

By tecdat3月 28, 2022大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术IRT, lltm, pcm, Rasch, rsm, 心理, 教育, 等级量表模型

我们首先介绍扩展 Rasch 模型的方法论，然后是一般程序描述和应用主题,包括简单的 Rasch 模型、评级量表模型、部分信用模型及其线性扩展。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

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R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

By tecdat11月 12, 2021教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GLMM, Logistic逻辑回归, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 多层次, 多级, 层次, 嵌套, 广义线性混合模型, 教育, 教育留级, 数据, 留级, 线性混合, 线性混合效应, 线性混合效应模型, 线性混合模型, 贝叶斯, 贝叶斯回归, 贝叶斯广义线性混合, 贝叶斯广义线性混合模型, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归, 逻辑回归, 非线性混合效应, 非线性混合模型, 预测

本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型）。

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间

By tecdat9月 2, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术JAGS, 博士, 博士生, 回归, 延期, 毕业, 论文, 论文时间, 贝叶斯, 贝叶斯回归

本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。 WeChat Tencent QQ email print 由

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数据盘点高校新生录取情况

By tecdat8月 3, 2021可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计录取, 数据, 新生, 高校

录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知，是评价一所大学及其专业 “知名度 “的重要指标。

R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化

By tecdat7月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术GPA, 可视化, 回归, 多层, 多层次模型, 平均成绩, 成绩, 混合线性模型, 线性, 线性模型

对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。

在R语言中拟合扩展的Rasch模型分析试题质量

By tecdat7月 15, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术Rasch, Rasch模型, 试题

Rasch 分析是获得客观的、最基本的累加型测量值（兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值）的一种分析方法，适用于通过随机观测有序、分级类反应获得的数据分析。

R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

By tecdat6月 18, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, lme4, 回归, 多层, 广义线性模型, 教育, 数据, 混合, 线性模型, 调查, 逻辑回归

最近我们被客户要求撰写关于GLM模型的研究报告。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。

R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

By tecdat2月 5, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术BP, R语言, 学生成绩, 模型, 神经网络

在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。

R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异

By tecdat12月 1, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术ANOVA, R语言, 学生

方差分析是一种常见的统计模型，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。 WeChat Tencent QQ em

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R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立层次（分层）模型

By tecdat4月 14, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, SAT, WinBUGS, 分层模型, 学术能力测验

R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立分层模型

R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度

By tecdat3月 27, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术lme4, R语言, 多层回归模型, 混合效应模型

本教程的主要目的是找到模型和检验关于这些特征与学生受欢迎程度（根据其同学）之间的关系的假设。

疫情下的在线教学数据观

By tecdat3月 4, 2020可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术在线教学, 数据, 疫情

由于新型冠状病毒感染的肺炎疫情影响，剧烈增长的市场需求助推了在线教育的发展，同时也暴露了一些问题。

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

By tecdat2月 21, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Rstan, R语言, stan, 概率编程, 贝叶斯, 采样

概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。

使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的多层线性模型HLM

By tecdat2月 15, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术HLM, Mplus, R, SAS, SPSS, stata, 分层线性模型, 多层线性模型, 线性

本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级多层（也称分层或层次）线性模型的过程和输出。

R语言使用Rasch模型分析学生答题能力

By tecdat1月 20, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计IRT, Rasch, R语言, 学生答题能力, 项目响应理论

几个月以来，我一直对序数回归与项目响应理论（IRT）之间的关系感兴趣。 在这篇文章中，我重点介绍Rasch分析。

用SPSS估计HLM多层（层次）线性模型

By tecdat7月 26, 2019大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术HLM, SPSS, 多层（层次）线性, 多层线性模型, 层次线性模型, 模型, 线性

多层线性模型（Hierarchical Linear Model，HLM），也叫多水平模型（Multilevel Model，MLM），是社会科学常用的高级统计方法之一。