Category Archives: 教育学

R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

By tecdat2月 5, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术BP, R语言, 学生成绩, 模型, 神经网络

在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。

R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异

By tecdat12月 1, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术ANOVA, R语言, 学生

方差分析是一种常见的统计模型，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。

R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立层次（分层）模型

By tecdat4月 14, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, SAT, WinBUGS, 分层模型, 学术能力测验

R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立分层模型

R语言LME4混合效应模型研究教师的受欢迎程度

By tecdat3月 27, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术lme4, R语言, 多层回归模型, 混合效应模型

本教程的主要目的是找到模型和检验关于这些特征与学生受欢迎程度（根据其同学）之间的关系的假设。

疫情下的在线教学数据观

By tecdat3月 4, 2020可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术在线教学, 数据, 疫情

由于新型冠状病毒感染的肺炎疫情影响，剧烈增长的市场需求助推了在线教育的发展，同时也暴露了一些问题。

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

By tecdat2月 21, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Rstan, R语言, stan, 概率编程, 贝叶斯, 采样

概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。

使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的多层线性模型HLM

By tecdat2月 15, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术HLM, Mplus, R, SAS, SPSS, stata, 分层线性模型, 多层线性模型, 线性

本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级多层（也称分层或层次）线性模型的过程和输出。

R语言使用Rasch模型分析学生答题能力

By tecdat1月 20, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计IRT, Rasch, R语言, 学生答题能力, 项目响应理论

几个月以来，我一直对序数回归与项目响应理论（IRT）之间的关系感兴趣。 在这篇文章中，我重点介绍Rasch分析。

用SPSS估计HLM多层（层次）线性模型

By tecdat7月 26, 2019大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术HLM, SPSS, 多层（层次）线性, 多层线性模型, 层次线性模型, 模型, 线性

多层线性模型（Hierarchical Linear Model，HLM），也叫多水平模型（Multilevel Model，MLM），是社会科学常用的高级统计方法之一。