Stata广义矩量法GMM面板向量自回归 VAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据
面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。
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过程会随着时间的推移而发展,结果会发生变化。
本文档用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级多层(也称分层或层次)线性模型的过程和输出。
今天的主题是Stata中的治疗效果。 我们将讨论四种治疗效果估计量:
RA:回归调整
IPW:逆概率加权
IPWRA:具有回归调整的逆概率加权
AIPW:增强的逆概率加权
Stata估算观测数据的风险比
我经常使用Stata,我认为这是一个很棒的包。几年前的一个很好的补充是Mata语言,一种完全成熟的矩阵编程语言 。我相信Stata的许多内置命令都是用Mata编程的。我一直在使用Mata来编写新的命令 。这篇文章有望帮助其他人避免我所遇到的问题。
stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析
stata如何处理结构方程模型(SEM)中具有缺失值的协变量
stata具有异方差误差的区间回归
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