Tag Archives: GBM

专题|Python梯度提升实例合集：GBM、XGBoost、SMOTE重采样、贝叶斯、逻辑回归、随机森林分析信贷、破产数据

By tecdat3月 13, 2025Python辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GBM, Smote, xgboost, 梯度提升, 贝叶斯, 逻辑回归, 重采样, 随机森林

在当今数据驱动的时代，数据分析师和数据建模师面临着各式各样复杂且极具挑战性的任务。本专题合集便是围绕这些挑战展开的宝贵知识盛宴。

Python梯度提升模型GBM生态学研究：SFS、RandomizedSearchCV预测黑腿蜱种群分布丰度可视化

By tecdat1月 24, 2025Python辅导, 农业, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GBM, RandomizedSearchCV, SFS, 丰度, 梯度提升模型, 生态学, 预测, 黑腿蜱种群

广义线性模型一直是揭示自然种群分布和丰度背后生态过程的基础统计框架。

R语言软件对房价数据预测：回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化

By tecdat1月 15, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GBM, LASSO, svm, 决策树, 房屋价格, 随机森林, 预测

在房地产市场中，准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来，随着数据科学和机器学习的快速发展，各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。

R语言梯度提升机 GBM、支持向量机SVM、正则判别分析RDA模型训练、参数调优化和性能比较可视化分析声纳数据

By tecdat11月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GBM, RDA, svm, 优化, 参数调优, 声纳, 声纳数据, 性能比较, 支持向量机, 梯度提升, 梯度提升机, 模型训练, 正则判别分析

本文介绍简化模型构建和评估过程。

R语言用样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化

By tecdat4月 27, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, boosting, GBM, 决策树, 分类, 动态可视化, 可视化, 回归, 样条曲线, 梯度提升

Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，也就是一种集成分类方法（Ensemble Method）。

售前咨询热线

15121130882

售后咨询热线

0571-63341498