Tag Archives: 深度学习

【视频讲解】Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环神经网络|附代码数据

本文以上证综指近 22 年的日交易数据为样本,构建深度门控循环神经网络模型,从股价预测和制定交易策略两方面入手,量化循环神经网络在股票预测以及交易策略中的效果。

Python TensorFlow双向Bi-LSTM长短期记忆神经网络深度学习可视化用户传感器活动数据

在本文中,我们旨在利用深度学习技术,特别是TensorFlow框架下的Keras库,对WISDM(无线传感器数据挖掘)数据集进行活动识别。

DeepMTS深度学习多元时间序列分析预测宏观经济指标数据可视化|附数据代码

在数据科学领域,时间序列分析一直是一个至关重要的研究方向,尤其在金融、气象、医学以及许多其他科学和工业领域中,准确的时间序列预测对于制定策略、政策规划以及资源管理都具有极其重要的意义。

Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据

随着大数据时代的来临,深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆(LSTM)网络作为深度学习领域中的一种重要模型,因其对序列数据的强大处理能力,在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果。

MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究

CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列

 
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