机器学习 – 拓端

银行信贷风控专题：Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集：xgboost、决策树、随机森林、贝叶斯等

By tecdat10月 28, 2024Python辅导, R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融信贷, 机器学习, 银行, 风控

在当今金融领域，风险管控至关重要。无论是汽车贷款违约预测、银行挖掘潜在贷款客户，还是信贷风控模型的构建，以及基于决策树的银行信贷风险预警，都是金融机构面临的关键挑战。

深度神经网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附数据代码

By tecdat9月 12, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融dnn, rcnn, RNN, 交易策略, 机器学习, 深度学习, 神经网络, 金融

在当今的金融领域，量化交易正凭借其科学性和高效性逐渐成为主流投资方式之一。

Python、R用RFM模型、机器学习对在线教育用户行为可视化分析|附数据、代码

By tecdat8月 20, 2024大数据部落RFM, 在线教育, 机器学习, 用户行为

随着互联网的不断发展，各领域公司都在拓展互联网获客渠道，为新型互联网产品吸引新鲜活跃用户，刺激用户提高购买力，从而进一步促进企业提升综合实力和品牌影响力。

R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素

By tecdat11月 10, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术二手车, 二手车价格, 价格, 机器学习

比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。

【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格

By tecdat6月 1, 2023R语言辅导, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, LASSO回归, 交叉验证, 房屋, 机器学习, 预测, 高维数据

WeChat Tencent QQ email print 由Junjun Li撰写然而，如何准确地预测房屋

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

By tecdat1月 9, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, xgboost, 信贷, 决策树, 机器学习, 逻辑回归, 预测

摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。

Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型

By tecdat6月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Uplift, Uplift Modeling, 因果推断, 增益模型, 增量, 智能营销, 机器学习

使用 ML 进行提升建模和因果推理。

Python集成机器学习：用AdaBoost、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化

By tecdat11月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, 优化, 决策树, 分类, 回归, 机器学习, 网格搜索, 超参数, 超参数优化, 逻辑回归, 集成学习, 集成机器, 集成模型

Boosting 是一类集成机器学习算法，涉及结合许多弱学习器的预测。

基于机器学习的印度肝脏病诊断分析

By tecdat8月 23, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 印度, 支持向量回归, 机器学习, 肝脏病, 诊断, 逻辑回归, 随机森林

肝脏病在早期可能没有任何症状，不容易被察觉，或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关，肝脏病的一般是通过肝功能测试诊断。

R语言计量经济学与有时间序列模式的机器学习预测

By tecdat11月 9, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术R语言, 时间, 时间序列, 机器学习, 计量经济学

由于目标是预测理赔频率（以评估保险费水平），因此他建议使用旧数据来训练该模型，并使用最新数据对其进行测试。问题在于该模型没有包含任何时间模式。

已迁离北京外来人口的数据画像

By tecdat4月 11, 2020信息管理与信息系统, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术关联分析, 外来人口, 数据画像, 机器学习

我们分析了已迁离北京的外来人口的月收入、性别、迁入北京和迁离北京的日期、教育程度和职业这些方面的数据。

python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）

By tecdat2月 17, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术python, 协同过滤, 推荐系统, 机器学习, 矩阵分解

用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。

Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型

By tecdat11月 8, 2019大数据部落, 数据库, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PyTorch, 分类, 分类预测, 客户流失模型, 机器学习, 深度学习, 神经网络, 银行, 预测

分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。

解读出租房市场的数据密码

By tecdat11月 4, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术出租房市场, 数据, 机器学习

租赁市场正在发生变化。随着越来越多的行业巨头涌入，金融的、互联网的、房地产的，租赁地产成为炙手可热的风口。

机器学习：在SAS中运行随机森林

By tecdat10月 16, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术SAS, 机器学习, 随机森林

为了在SAS中运行随机森林，我们必须使用PROC HPFOREST指定目标变量，并概述天气变量是“类别”还是“定量”。

如何用R语言在机器学习中建立集成模型？

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 机器学习, 集成模型

在本文中，我将向您介绍集成建模的基础知识。另外，为了向您提供有关集合建模的实践经验。

用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔可夫模型(HMM)的应用

By tecdat8月 27, 2017可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 机器学习, 股市, 股票, 金融, 隐马尔科夫模型, 马尔可夫, 马尔科夫

了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。

数据风控的探索实践:机器学习识别欺诈

By tecdat7月 26, 2017大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融机器学习, 欺诈, 风控

在信息爆炸时代，“信用”已成为越来越重要的无形财产。

【视频讲解】机器学习助推快时尚精准销售时间序列预测

By tecdat7月 4, 2017可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术arima, 快时尚, 时间序列, 机器学习, 精准预测, 销量预测, 随机森林, 预测

对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题，单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。

如何用机器学习预测即将被ST的股票？

By tecdat5月 16, 2017大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术机器学习, 股票, 预测

如何用机器学习预测即将被ST的股票？

用机器学习的方法对物业耗电量预测

By tecdat5月 3, 2017大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术机器学习, 物业耗电量, 预测

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