Tag Archives: 数据挖掘

SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析

By tecdat12月 16, 2022SQL代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术SQL, SQL Server, 信用卡, 信用卡客户, 可视化, 数据挖掘, 聚类

在信用卡分析时，我们向客户演示了用SQL Server的数据挖掘算法可以提供的内容。

MATLAB数据挖掘用改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析高校学生的期末考试成绩数据

By tecdat12月 13, 2022MATLAB代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术k-means, K-均值, kmeans, matlab, 改进, 数据挖掘

本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法

Python用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGboost、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和Kmeans聚类用户画像

By tecdat11月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, svm, xgboost, 决策树, 支持向量机, 数据挖掘, 朴素贝叶斯, 用户流失, 用户画像, 聚类, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林

在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。

数据挖掘：香水电商销售策略分析

By tecdat6月 1, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Apriori, 关联规则, 决策树, 数据, 数据挖掘, 电商, 策略, 销售, 香水

就香水市场份额而言，亚洲占全球销售额的8%，仅占拉丁美洲的20%，而中国仅占全球销售额的0.8%。

基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理

By tecdat8月 8, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术fp growth, FP树, R语言, 关联数据挖掘, 关联规则, 数据挖掘

基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理

SPSS Modeler通过关联规则数据挖掘我们能从股市数据得到什么

By tecdat8月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融IBM SPSS Modeler, SPSS, spss modeler, 关联规则, 数据挖掘, 股价, 股市

众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系

使用SAS Enterprise Miner进行数据挖掘：信用评分构建评分卡模型

By tecdat7月 26, 2019信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融SAS, SAS Enterprise, 数据挖掘, 评分卡模型

信用记分卡一直是信用评分的标准模型，因为它们易于理解，使您能够轻松评分新数据-即计算新客户的信用评分。

从内容到”粉丝+科技“——网络媒体用户行为挖掘

By tecdat9月 25, 2017大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术数据挖掘, 用户行为, 粉丝, 网络媒体, 行为挖掘

“随着娱乐和媒体的发展和转型，融合先进技术，使媒体的边界线逐渐模糊，渗透到人们生活的各个方面，不断产生新的商业模式，开拓新的市场。

售前咨询热线

15121130882

售后咨询热线

0571-63341498