R语言区间数据回归分析
回归分析是一种十分常见的数据分析方法,通过观测数据确定变量间的相互关系。传统回归分析以点数据为研究对象,预测结果也是点数据,而真实数据往往在一定范围内变动的。
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R语言中基于混合数据抽样(MIDAS)回归的HAR-RV模型预测GDP增长
我们进行了MIDAS回归分析，以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。
R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立层次（分层）模型
R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。
Python、R对小说文本挖掘正则表达式分析案例
对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。
用R语言进行网站评论文本挖掘聚类
对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。
复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化：诊断电梯“安全之殇”
数据诊断电梯“安全之殇 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。
