【专题】2023年中国汽车出海研究报告PDF合集分享（附原数据表）
近年来，我国汽车出口需求旺盛，并保持强劲增长趋势，至2023年一季度，汽车出口总量首超日本，中国汽车“破浪出海”正当时。
Blog
WEKA关联规则挖掘Apriori算法在学生就业数据中的应用
关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支，对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。
【专题】2023食品行业营销数智化洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
近日，一份《2023食品行业营销数智化洞察报告合集》发布，该报告从多个角度对市场、行业、企业进行了数据分析，并预测了2023年营销走势及增长点。
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。
MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化
集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。
【专题】2022年建筑近零碳升级白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
近零碳建筑的减碳路径涵盖了近零能耗建筑的技术理念，包括被动式节能和主动式节能，以及建筑整体的智能化和人性化改造。
【专题】2023智能汽车发展趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
至2025年，智能网联汽车产业规模将突破5000亿。
Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化
本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。
【专题】2023年中国房地产行业洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
本报告合集全面分析了当前国内房地产行业的供需状况。
【专题】2023年中国白酒行业消费白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
2023年中国白酒行业消费白皮书报告合集，总结了消费市场的两大传承和五大进化，以帮助白酒企业更好地理解消费者心理和供需变化，从而把握增长机会。
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。
R语言关联规则Apriori对杭州空气质量与气象因子数据研究可视化
近年来，环境污染问题已经成为全球性的关注焦点。
【专题】中国消费市场科技生态白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
根据报告显示，中国消费者呈现出三大趋势。
【专题】2023年中国仿生机器人产业全景报告PDF合集分享（附原数据表）
仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。
【专题】下一代计算机超能云终端白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
随着国家加快发展数字经济的政策逐步落实，超能云终端市场前景广阔。
【专题】工业数字化/智能化2030白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
在历次工业革命中，人类通过发明创造和管理革新，改进生产方式、降低成本、提高效率，随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化，人际关系和社会结构也得以重塑。
python、R语言ARIMA-GARCH分析南方恒生中国企业ETF基金净值时间序列分析
虽然中国股票市场日益完善,但还不完全是弱有效市场,因此中国股票市场存在比较明显的通过技术分析达到的套利机会。
【专题】2022年智能汽车行业数字化人才白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
随着新一轮技术革命和产业变革的推动，以及国家政策的大力扶持，电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。
数据分享|SQL Server、Visual Studio、tableau对信贷风险数据ETL分析、数据立方体构建可视化
追求信贷规模的扩张，往往会导致贷款逾期率的不断增加，如何在当今社会运用数据识别用户特征进行风险管控成为了银行放贷的重点依据。
【专题】2023年美妆直播电商报告PDF合集分享（附原数据表）
自2016年中国开始出现直播电商这一新兴商业模式，经过2017至2018年的快速扩张期、2019至2020年的多元化发展期，以及2021年至今的全民参与直播电商的热潮，直播电商在中国已经逐渐成熟并持续繁荣。
【专题】2023新消费品牌的中国范式报告PDF合集分享（附原数据表）
近年来，随着中国消费升级的趋势，新兴消费品牌在市场上逐渐崭露头角。
R语言偏最小二乘回归PLS回归分析制药产品化学制造过程数据、缺失值填充、变量重要性
PLS回归主要的客户来自于化学、药品、食品和塑料行业。
【专题】2023数字孪生世界白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。
Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估
在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。
【专题】大健康趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
在疫情的背景下，健康话题备受关注，民众对健康的意识不断提高，这促使了健康产业的蓬勃发展。
r语言Bootstrap自助法重采样构建统计量T抽样分布近似值可视化
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang
【专题】适应新型电力系统的电力市场变革与关键问题报告PDF合集分享（附原数据表）
电力中长期市场与电力现货市场存在一定的差异。
【专题】中国智能汽车产业发展与展望报告PDF合集分享（附原数据表）
在乘车管理方面，自动驾驶系统受到了许多限制，这对于创新性产品和功能设计产生了挑战，并给智能汽车相关产品的管理带来了新的困难。
Python用KNN（K-近邻）回归、分类、异常值检测预测房价、最优K值选取、误差评估可视化
KNN是一种非参数学习算法，这意味着它不会对底层数据做出任何假设。
Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据
这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。
Python随机波动性SV模型：贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写
【专题】再制造发展下中国车险行业的机遇与挑战报告PDF合集分享（附原数据表）
本报告合集探讨了汽车再制造产业与车险行业的合作前景，提出了一些关键建议，以促进两个领域的融合发展。
R语言对面板数据：含时间固定效应混合效应回归分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。
【专题】2023快手母婴行业数据报告PDF合集分享（附原数据表）
品牌一直在思考如何更好地了解消费者的需求，特别是在年轻化和线上消费趋势加强的母婴行业。
Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析
“失业”是 Covid-19 疫情的许多负面影响之一，几乎每个国家都受到了影响
【专题】2023年轻人催婚报告PDF合集分享（附原数据表）
随着10月的到来，我们已经踏入了年末冲刺阶段，是否准备好应对家庭的盘问了？
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。
【专题】2023旅游行业洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
根据文化和旅游部的数据统计，2023年”五一”假期全国国内共有2.74亿人次进行了旅游，同比增长了70.83%。
Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化
混合模型是另一种生成模型，它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合（”混合”）。
Python随机波动模型Stochastic volatility，SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间序列数据波动性可视化
随机波动模型（Stochastic volatility models）经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。
【专题】2023全球手游广告变现趋势报告PDF合集分享（附原数据表）
2022年，全球手游下载量同比增长10%，达到617亿次下载，相较于2021年增长高出2个百分点。
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
在这篇文章中，我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤。
【专题】国企改革新观察报告PDF合集分享（附原数据表）
国企在中国社会经济发展中扮演着重要角色，其改革成败直接关系到中国经济的发展。
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。
【专题】数字化转型洞察与实践报告PDF合集分享（附原数据表）
在数字经济时代，管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律，也是企业发展不可或缺的路径。
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化
众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。
【专题】2023供应链数智化白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
目前，全球正面临百年未有的大变局。
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？
【专题】绿色5G白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。
R语言生态学种群空间点格局分析：聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化
点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。
【专题】2023年中国奢侈品市场数字化趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
2022年，中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中，但随着2023年的到来，中国正在全面复苏，市场也充满了机遇和想象空间。
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。
【专题】2023年中国工业互联网平台行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。
Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例
机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的，我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。
R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box’s M检验可视化
Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。
【专题】2023年中国主要城市充电基础设施监测报告PDF合集分享（附原数据表）
2022年，中国城市充电基础设施继续快速增长，总量从2021年的261.7万台增加到2022年的521万台，同比增幅超过99%。
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。
【专题】2023中国数字政府建设与发展白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
中国的现代化进程要求国家治理体系和治理能力的现代化，其中政府治理体系的现代化具有特别关键的地位。
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。
【专题】2023年AIGC人才趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
自2022年11月ChatGPT发布以来，其超出预期的“涌现”能力彻底点燃了AIGC赛道。
Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化
自2019年12月以来，传染性冠状病毒疾病2019（COVID-19）迅速席卷全球，并在短短几个月内达到了大流行状态。
【专题】抖音电商平台母婴行业营销白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
报告合集显示，由于新生儿出生率下降，母婴行业进入了存量时代。
R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化
综合社会调查（GSS）是由国家舆论研究中心开展的一项观察性研究。
【专题】2023年品牌社交营销系列研究报告PDF合集分享（附原数据表）
根据报告合集显示，在消费者的亲友分享、社交平台、订单评价等环节，00后表现出活跃的参与度，而90后和95后在部分环节也较为活跃。
