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热烈祝贺 拓端tecdat荣获经济日报创业企业观察点认证

2018年,清华大学启迪创新研究院调研组受经济日报委托,开展了“创新创业企业成长指数”调研,杭州拓端数据科技有限公司受邀作为调研对象,积极配合参与了此次调研活动,并受到了调研组在创新创业方面的高度肯定,特此被授予经济日报创业企业观察点的荣誉称号。

高维变量选择专题|R、Python用HOLP、Lasso、SCAD、PCR、ElasticNet实例合集分析企业财务、糖尿病、基因数据

本专题合集聚焦高维数据场景下的稀疏建模与变量选择,通过 R 语言与 Python 双平台技术栈,系统解析企业财务分析与基因数据挖掘两大领域的核心方法论。

【视频】文本挖掘专题:Python、R用LSTM情感语义分析实例合集|上市银行年报、微博评论、红楼梦数据、汽车口碑数据采集词云可视化

作为数据科学家,我们始终关注如何从非结构化数据中提取高价值信息。本专题合集聚焦企业年报的文本分析技术,通过Python与R语言实战案例,系统展示如何利用自然语言处理(NLP)技术量化企业年报的情感倾向。

专题|Python梯度提升实例合集:GBM、XGBoost、SMOTE重采样、贝叶斯、逻辑回归、随机森林分析信贷、破产数据

在当今数据驱动的时代,数据分析师和数据建模师面临着各式各样复杂且极具挑战性的任务。本专题合集便是围绕这些挑战展开的宝贵知识盛宴。

专题|Python贝叶斯金融数据应用实例合集:随机波动率SV模型、逻辑回归、参数更新、绩效比较BEST分析亚马逊股票、标准普尔500指数|附数据代码

本专题合集系统梳理了贝叶斯方法在金融数据分析与分类建模中的前沿应用。

R语言NIMBLE、Stan和INLA贝叶斯平滑及条件空间模型死亡率数据分析:提升疾病风险估计准确性

在环境流行病学研究中,理解空间数据的特性以及如何通过合适的模型分析疾病的空间分布是至关重要的。

Python糖尿病数据分析:深度学习、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林、支持向量机及模型优化训练评估选择

本研究旨在利用机器学习和深度学习模型对糖尿病数据进行分析和预测。通过对糖尿病数据集的读取、预处理、特征分析,运用多种机器学习算法如逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林、支持向量机以及前馈神经网络等进行模型训练和评估。

 
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