SPSS时间序列ARIMA、指数平滑法、模型检验分析汽车销量数据
本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析,我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容。
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如何通过方法有效的分析海量数据,并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。
随着P2P网络金融平台的交易量的激增,其交易数据不能得到充分有效地利用。
作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联
某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响。
我们将使用整容手术数据说明两种中心化类型,并对其进行等级线性模型分析。
本文档用于比较六个不同统计软件程序(SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus)的两级多层(也称分层或层次)线性模型的过程和输出。
众所周知,在证券投资领域将涉及很多数据,因此,通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系
多层线性模型(Hierarchical Linear Model,HLM),也叫多水平模型(Multilevel Model,MLM),是社会科学常用的高级统计方法之一。
之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》,主要是预测即将被ST的股票,虽然有些标题党,但是还有有一些参考价值的。
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