IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据
如何通过方法有效的分析海量数据，并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。
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SPSS用KMEANS(K均值)、两阶段聚类、RFM模型在P2P网络金融研究借款人、出款人行为数据规律
随着P2P网络金融平台的交易量的激增，其交易数据不能得到充分有效地利用。
Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例
作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联
Spss用K均值聚类Kmeans、决策树、逻辑回归和T检验研究不同因素对通勤出行交通方式选择的影响调查数据分析
某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响。
SPSS中的等级（层次）线性模型Multilevel linear models研究整容手术数据
我们将使用整容手术数据说明两种中心化类型，并对其进行等级线性模型分析。
使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的多层线性模型HLM
本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级多层（也称分层或层次）线性模型的过程和输出。
SPSS Modeler通过关联规则数据挖掘我们能从股市数据得到什么
众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系
用SPSS估计HLM多层（层次）线性模型
多层线性模型（Hierarchical Linear Model，HLM），也叫多水平模型（Multilevel Model，MLM），是社会科学常用的高级统计方法之一。
spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票
之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。
