平谷区的大桃产业经历了30多年的发展历程，成为了中国著名的大桃之乡，世界最大的桃园。
以大桃产业为主的果品产业已成为全国农业产业结构调整的特色代表，是名副其实的富民产业、生态产业，对农民就业、农村稳定和社会主义新农村建设起到了重要作用，产生了良好的经济、生态和社会效益，产业优势比较明显。
本文帮助客户在对北京市平谷大桃农户农场电商化的研究中，通过展开问卷调查，我们获得了相关数据。建立关联规则模型后，我们得到了8421条规则。
从结果中可以看出，当大桃外销受阻时，大部分样本选择等待价格上涨后再出售，以确保大桃质量。
其中，有一部分中年样本具有初中学历，他们认为当大桃无法外销时，为了保证质量会选择自留地，放弃销售或者只卖部分。这些数据为我们提供了洞察大桃产业发展中消费者的态度和行为，为未来的经营和决策提供了有益的参考。
关于北京市平谷大桃农户农场电商化的研究问卷
关于北京市平谷大桃农户农场电商化的研究问卷展示了对该领域的深入调查和数据收集。通过问卷调查数据，我们可以更好地了解消费者对大桃农产品电商化的看法和态度。问卷设计涵盖了多个方面，为我们提供了宝贵的信息。
问卷调查数据如下：
关联规则模型
在关联规则模型的建立过程中，利用SPSS Modeler分析工具，我们得到了总共8421条规则。这些规则揭示了消费者在大桃农产品电商化方面的行为模式和偏好，为我们提供了深入的洞察和启示。
关联规则结果：
关联规则的结果我们可以判断,等大桃外销滞留的时候，大部分样本为了保证大桃的质量 ，等待价格上涨之后再，出售.其中有一部分中年的样本，是初中学历,他们的观点是当大桃外销自留地时，为了保证质量，会放弃销售，能卖多少就卖多少。
同时我们可以看到大部分人对电商农业改良，来扩大自己的销售渠道有一定的认知，他们认为主要的销售方向是平谷周边人群的购买，北京市内其他地方的外销，以及农村合作社的。
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而且我们可以看到学历是初中文化的中年样本，当大桃外销滞留的时候，一般会选择放弃销售，能卖多少卖多少。
因此从结果中我们可以判断,大部分初中样本对于大桃外销滞留的时候选择放弃销售,由于学历较低,他们对电商病的认知缺乏,同时他们拥有的园林范围也相对较少.可以对学历较低的样本，进行电商知识的普及,提高他们对电商销售的认识,帮助他们缓解滞销的压力,提高收益。
通过问卷调查和关联规则模型的研究，我们可以更好地了解大桃产业在电商化方面的发展现状和潜在机遇。这些数据和模型为我们提供了有力的支持和指导，有助于制定更加有效的经营策略和决策，推动大桃产业的进一步发展和壮大。
卡方模型
在进行卡方模型建立的研究中，我们针对大桃外销时的运输方式和主要销售渠道展开了深入的调查和分析。
通过对问卷调查数据的处理和卡方模型的建立，我们得到了一系列结论和结果，有助于我们更好地了解消费者的行为和偏好。
然后我们建立卡方模型：
首先，针对大桃外销时的运输方式和主要销售渠道的关系，我们进行了多方面的分析。
大 桃外销时的运输一般选用 每年收成大桃以后，您的主要销售渠道是 ( 大部分往农村合作社低价出售 )
从结果中我们可以发现 p 大于 0.05 ，因此选择的运输方式对运输渠道没有一定的影响。通过对运输方式选择的影响进行研究，我们发现在大部分情况下，选择的运输方式对于运输渠道并没有明显的影响。这表明在大桃外销时的运输选择上，运输方式并不是决定性因素。
接着，我们对不同主要销售渠道的选择与运输方式之间的关系进行了研究。
大桃外销时的运输一般选用 每年收成大桃以后，您的主要销售渠道是 ( 自销（通过市集、菜市） )
大桃外销时的运输一般选用 每年收成大桃以后，您的主要销售渠道是 ( 旅游观光采摘 )
从结果中我们可以发现 p 小于 0.05 ，因此选择的运输方式对运输渠道旅游观光采摘有一定的影响
大桃外销时的运输一般选用 每年收成大桃以后，您的主要销售渠道是 ( 互联网 + 平台销售 )
从结果中我们可以发现 p 小于 0.05 ，因此选择的运输方式对运输渠道互联网 + 平台销售有一定的影响
结果显示，在选择自销（通过市集、菜市）和选择旅游观光采摘作为主要销售渠道时，运输方式对运输渠道的影响并不显著，p值大于0.05。然而，选择互联网+平台销售作为主要销售渠道时，运输方式对运输渠道却有一定的影响，p值小于0.05。这表明在电商销售渠道中，选择合适的运输方式对销售渠道的影响较为重要。
最后，我们对大桃目前的主要销售方向进行了分析。
大桃外销时的运输一般选用 您家大桃目前的主要销售方向是 ( 平谷周边人群的购买 )
您是从总体结果来看，我们可以判断运输方式，仅仅对电商和旅游采摘观光有一定的影响，对其他的销售方向和销售渠道没有显著影响。因此我们可以认为，在电商销售渠道中，运输运输方式是重要的影响因素。
最后我们得到了文件和结果：
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关于作者
Kaizong Ye是拓端研究室（TRL）的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位，专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。
本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。
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