Tag Archives: GAM

R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

By tecdat12月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, Poisson, R语言, 回归, 样条曲线, 泊松, 泊松Poisson回归, 预测

我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

By tecdat12月 15, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, R语言, SARIMA, SARIMAX, 分位数回归, 回归, 指数平滑, 时间序列, 样条曲线, 电力负荷, 预测

电力负荷预测是电网规划的基础，其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。

广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

By tecdat12月 8, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, glm, R语言, 广义可加模型, 广义线性模型, 泰坦尼克号, 预测

本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型（GAM）来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。

R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

By tecdat6月 18, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GAM, glm, R语言, 保险, 信用风险敞口, 回归, 投资组合, 线性模型

在之前的课堂上，我们已经看到了如何可视化多元回归模型（带有两个连续的解释变量）。

在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析

By tecdat11月 26, 20191 comment大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, R语言, 广义加法模型, 广义相加模型, 时间序列, 电力负荷, 电力负荷预测

在绘制的时间序列中可以看到两个主要的季节性：每日和每周。我们在一天中有48个测量值，在一周中有7天，因此这将是我们用来对响应变量进行建模的自变量–电力负荷。

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和广义加性/相加模型（GAM）回归

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, K-medoids, R语言, 回归, 广义加性/相加模型, 时间序列, 用电负荷, 聚类

通过对用电负荷进行聚类，我们可以提取典型负荷曲线，提高随后的用电量预测的准确性。

Python用广义加性模型GAM进行时间序列分析

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, python, 广义加性模型, 时间序列

每当你发现一个与时间对应的趋势时，你就会看到一个时间序列。

R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测

By tecdat7月 23, 2019大数据部落GAM, R语言, 广义相加模型, 预测

R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测