Tag Archives: GAM

R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

By tecdat3月 15, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, Logistic, ols, R语言, 分类, 广义相加模型, 标准最小二乘, 样条函数, 逻辑回归

本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

By tecdat3月 9, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CO2, GAM, R语言, 广义相加模型, 数据, 预测

环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述。<

R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

By tecdat3月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, ols, R语言, 广义相加模型, 普通最小二乘

这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。

R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

By tecdat12月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, Poisson, R语言, 回归, 样条曲线, 泊松, 泊松Poisson回归, 预测

我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

By tecdat12月 15, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, R语言, SARIMA, SARIMAX, 分位数回归, 回归, 指数平滑, 时间序列, 样条曲线, 电力负荷, 预测

电力负荷预测是电网规划的基础，其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。

广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

By tecdat12月 8, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, glm, R语言, 广义可加模型, 广义线性模型, 泰坦尼克号, 预测

本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型（GAM）来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。

R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

By tecdat6月 18, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GAM, glm, R语言, 保险, 信用风险敞口, 回归, 投资组合, 线性模型

在之前的课堂上，我们已经看到了如何可视化多元回归模型（带有两个连续的解释变量）。

R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析

By tecdat12月 20, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, R语言, 回归, 多项式, 多项式回归, 局部样条, 平滑样条, 广义加性模型, 广义相加模型, 样条, 非线性, 非线性模型

在这里，我们放宽了流行的线性技术的线性假设。

在r语言中使用GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析

By tecdat11月 26, 20191 comment大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, R语言, 广义加法模型, 广义相加模型, 时间序列, 电力负荷, 电力负荷预测

在绘制的时间序列中可以看到两个主要的季节性：每日和每周。我们在一天中有48个测量值，在一周中有7天，因此这将是我们用来对响应变量进行建模的自变量–电力负荷。

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和广义加性/相加模型（GAM）回归

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, K-medoids, R语言, 回归, 广义加性/相加模型, 时间序列, 用电负荷, 聚类

通过对用电负荷进行聚类，我们可以提取典型负荷曲线，提高随后的用电量预测的准确性。

Python用广义加性模型GAM进行时间序列分析

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, python, 广义加性模型, 时间序列

每当你发现一个与时间对应的趋势时，你就会看到一个时间序列。

R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测

By tecdat7月 23, 2019大数据部落GAM, R语言, 广义相加模型, 预测

R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测