Tag Archives: 置信区间

R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验

By tecdat4月 15, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术stan, 后验分布, 回归, 置信区间, 贝叶斯, 贝叶斯回归

贝叶斯回归是一种统计方法，它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。

R语言广义线性混合模型（GLMM）bootstrap预测置信区间可视化

By tecdat3月 29, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导bootstrap, GLMM, 广义线性混合模型, 置信区间

通过线性模型和广义线性模型（GLM），预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差。

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

By tecdat3月 27, 2023R语言辅导, 医药生物, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GAMLSS, 病例, 置信区间, 艾滋病, 降雪量, 预测

GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。

R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据

By tecdat7月 5, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, 参数估计, 学生, 百分位, 置信区间, 通勤时间

本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。

R语言Bootstrap(自举法，自抽样法)估计回归置信区间分析股票收益

By tecdat3月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bootstrap, 回归, 回归回归, 置信区间, 股票, 股票收益, 自举法, 自抽样, 自抽样法

. 您想知道它是否与（例如）零显着不同。一般来说，人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是，这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明，您的软件假定为正态分布，那是怎么回事？

【视频讲解】R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法

By tecdat3月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术bootstrap, R语言, 估计, 回归, 线性回归, 置信区间, 预测

我们知道参数的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间

By tecdat9月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, glm, R语言, 增量法, 广义线性模型, 置信区间

增量法使我们具有（渐近）正态性，因此一旦有了标准偏差，便可以得到置信区间。

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

By tecdat6月 22, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 线性, 置信区间

当我们要为预测提供一个置信区间时，建议您为预测器确定置信区间参数的估计和潜在值的置信区间。