R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法 By tecdat3月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bootstrap, R语言, 估计, 回归, 线性回归, 置信区间, 预测 我们知道参数的置信区间的计算,这些都服从一定的分布(t分布、正态分布),因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。
R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型(GLM)预测置信区间 By tecdat9月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, glm, R语言, 增量法, 广义线性模型, 置信区间 增量法使我们具有(渐近)正态性,因此一旦有了标准偏差,便可以得到置信区间。
R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析 By tecdat6月 22, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 线性, 置信区间 当我们要为预测提供一个置信区间时,建议您为预测器确定置信区间参数的估计和潜在值的置信区间。