Tag Archives: 深度学习

R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

By tecdat12月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, R语言, 卷积神经网络, 回归, 深度学习, 神经网络

当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。

TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）

By tecdat9月 16, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, Keras, MLP, RNN, TensorFlow, 多层感知器, 模型, 深度学习

在本文中，您将发现如何使用标准深度学习模型（包括多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN））开发，评估和做出预测。

Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义

By tecdat9月 15, 2020大数据部落, 技术支持, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, TensorFlow, 模型, 深度学习

深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。

用于NLP的Python：使用Keras进行深度学习文本生成

By tecdat11月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, nlp, python, 人工智能, 文本, 文本生成, 深度学习

深度学习技术已用于各种文本生成任务，例如写作诗歌，生成电影脚本甚至创作音乐。

matlab使用贝叶斯优化的深度学习：卷积神经网络CNN

By tecdat10月 22, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术matlab, 深度学习, 贝叶斯

此示例说明如何将贝叶斯优化应用于深度学习，以及如何为卷积神经网络找到最佳网络超参数和训练选项。

R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析

By tecdat10月 18, 2019大数据部落ARCH模型, glm, python, R, 广义线性回归, 梯度增强, 深度学习, 随机森林

R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析

如何在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型

By tecdat9月 26, 2019大数据部落Keras, python, 深度学习, 神经网络

如何在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型

R语言深度学习不同神经网络模型对比分析案例

By tecdat8月 7, 2019大数据部落R语言, 深度学习, 神经网络

R语言深度学习不同神经网络模型对比分析案例