Tag Archives: 岭回归

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

By tecdat3月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 回归, 多项式回归, 岭回归, 自适应, 逻辑回归

正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。

R语言惩罚logistic逻辑回归（LASSO,岭回归）高维变量选择的分类模型案例

By tecdat3月 17, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, Logistic, 分类, 变量选择, 回归, 岭回归, 惩罚l, 模型, 逻辑回归, 高维

R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化

By tecdat12月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, R语言, 主成分回归, 岭回归, 正则化

在本课程中，我们将考虑一些线性模型的替代拟合方法，除了通常的 普通最小二乘法。

R语言岭回归ridge regression分析租房价格报告

By tecdat9月 3, 2019大数据部落ridge regression, R语言, 住房价格, 岭回归

R语言岭回归ridge regression分析住房价格报告

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glmnet, R语言, 回归, 岭回归, 最小二乘

这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

By tecdat7月 30, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Elastic Net, LASSO, LASSO回归, Ridge, R语言, 回归, 岭回归, 弹性网络

正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

By tecdat7月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glmnet, R语言, 岭回归, 正则化, 线性回归

这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。