R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归:线性模型选择和正则化
在本课程中,我们将考虑一些线性模型的替代拟合方法,除了通常的 普通最小二乘法。
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R语言岭回归ridge regression分析住房价格报告
这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归(使用L2正则化的线性回归),并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。
正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快,可以利用输入矩阵中的稀疏性x。
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