R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验
贝叶斯回归是一种统计方法,它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。
贝叶斯回归是一种统计方法,它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。
由于某大学学生人数过多,助教不足,因此有必要对期中考试给每个学生的题目数量施加五道题的限制。
如果你正在进行统计分析:想要加一些先验信息,最终你想要的是预测。
本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。
本文将介绍如何在R中做贝叶斯回归分析,R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析,比如最早的(同时也是参考文献和例子最多的)R2WinBUGS包。
概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节。
本文使用R语言进行stan泊松回归Poisson regression。
这是一个非常简化的例子。我模拟了1,000个计数观察值,平均值为1.3。
可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止,我一直在从R运行Stan。
概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。