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专题|Python梯度提升实例合集：GBM、XGBoost、SMOTE重采样、贝叶斯、逻辑回归、随机森林分析信贷、破产数据

By tecdat3月 13, 2025Python辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GBM, Smote, xgboost, 梯度提升, 贝叶斯, 逻辑回归, 重采样, 随机森林

在当今数据驱动的时代，数据分析师和数据建模师面临着各式各样复杂且极具挑战性的任务。本专题合集便是围绕这些挑战展开的宝贵知识盛宴。

SMOTEBoost、RB-Boost和RUS-Boost不平衡数据集的集成分类器分析酵母数据集、治疗乳腺癌候选药物筛选|附数据代码

By tecdat8月 27, 2024Python辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术boost, Smote, 不平衡数据, 乳腺癌, 酵母数据集, 集成分类器

在当今的大数据时代，科研和实际应用中常常面临着海量数据的处理挑战。

过采样SMOTE逻辑回归、SVM、随机森林、AdaBoost和XGBoost对不平衡数据分析预测

By tecdat7月 25, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Adaboost, Smote, svm, xgboost, 不平衡, 回归, 过采样, 逻辑回归, 随机森林

在此背景下，我们帮助客户对“在线食品交付偏好-班加罗尔地区”数据开展研究，建立印度在线食品配送平台消费者的用户画像，研究影响顾客购买意愿的因素，并给出相应的预测。

基于简化的评分卡、Smote采样和随机森林的信贷违约预测

By tecdat7月 27, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Smote, 信贷, 信贷违约预测, 评分卡, 违约, 采样, 随机森林

随着互联网经济的迅猛发展，个人信贷规模在近年来呈现了爆炸式增长。

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