R语言分位数回归、最小二乘回归OLS北京市GDP影响因素可视化分析
对于影响北京市GDP 因素分析常用的方法是最小二乘回归。【1】
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R语言非参数PDF和CDF估计、非参数分位数回归分析间歇泉、GDP增长数据
在应用的设置中，我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合。
R语言多元线性回归、ARIMA分析美国不同候选人对经济GDP时间序列影响
近段时间，美国总统大选引起了世界各国的关注。
Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化
河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年河源市建市以来24年的地区生产总值（GDP）和公路通车里程（GL）的时间序列数据。
R语言向量自回归VAR的迭代多元预测估计 GDP 增长率时间序列
VARs的结构也允许联合检验多个方程的限制。
Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率
本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 。
matlab对国内生产总值（GDP）建立马尔可夫链模型（MC）并可视化
本示例说明如何创建并可视化Markov链模型的结构和演化 。
R语言中基于混合数据抽样(MIDAS)回归的HAR-RV模型预测GDP增长
我们进行了MIDAS回归分析，以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。
r语言绘制动态统计图：世界各国的人均GDP， 期望寿命和人口气泡图动画gif图
我们制作了以下图表，显示了2016年世界各国的人均GDP，出生时的期望寿命和人口。
