【视频】R语言机器学习高维数据应用:Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格
WeChat Tencent QQ email print 由Junjun Li撰写 然而,如何准确地预测房屋
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T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。
在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。
维度降低有两个主要用例:数据探索和机器学习。
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