Tag Archives: 马尔

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

By tecdat6月 20, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Metropolis-Hastings, python，马尔可夫，, 抽样, 拒绝抽样, 蒙特卡洛, 采样, 隐马尔可夫, 隐马尔可夫模型, 隐马尔科夫模型, 马尔, 马尔可夫, 马尔可夫体制转换模型, 马尔可夫切换, 马尔可夫区制转换, 马尔可夫区制转移, 马尔可夫机制转换模型, 马尔可夫状态转换, 马尔可夫转换, 马尔可夫转换模型, 马尔可夫链, 马尔科夫, 马尔科夫机制转换模型, 马尔科夫转换, 马尔科夫链, 马氏链，马尔可夫，R语言

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写马尔

python贝叶斯随机过程：马尔可夫链Markov-Chain，MC和Metropolis-Hastings，MH采样算法可视化

By tecdat2月 14, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Markov-Chain, Metropolis-Hastings, 贝叶斯, 采样, 采样算法, 马尔, 马尔可夫, 马尔可夫链

本文，我们说明了贝叶斯学习和计算统计一些结果。

Python用时变马尔可夫区制转换（Markov regime switching）自回归模型分析经济时间序列

By tecdat5月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融Markov, Markov regime switching, 区制, 区制转换, 时变, 时间序列, 经济, 自回归, 马尔, 马尔可夫, 马尔可夫区制转换

本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样

By tecdat11月 19, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术BUGS, JAGS, Markov, MCMC, 蒙特卡洛, 贝叶斯, 马尔, 马尔可夫, 马尔科夫链, 马氏链，马尔可夫，R语言

最近我们被客户要求撰写关于MCMC采样的研究报告。在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Carlo 算法的程序。

【视频】R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例

By tecdat11月 2, 2020大数据部落, 数理统计, 特色视频, 计算机科学与技术HMM, R语言, 模型, 隐马尔可夫, 马尔, 马尔可夫

最近，我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案，并被要求解释这个方案。

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