R语言计量经济学:工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断
两阶段最小二乘法(2SLS)回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。
两阶段最小二乘法(2SLS)回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。
然而,诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。相反,我们使用虚拟变量来衡量它们。
由于目标是预测理赔频率(以评估保险费水平),因此他建议使用旧数据来训练该模型,并使用最新数据对其进行测试。问题在于该模型没有包含任何时间模式。
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