R语言计量经济学:工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断 By tecdat9月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术2SLS, 两阶段最小二乘法, 人均食品消费, 回归, 回归诊断, 工具变量, 时间序列, 最小二乘法, 消费, 线性模型, 经济, 经济学, 计量经济学, 诊断, 食品消费 两阶段最小二乘法(2SLS)回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。
R语言计量经济学:虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用 By tecdat6月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术回归, 线性, 线性回归, 经济, 经济学, 虚拟变量, 计量, 计量经济学 然而,诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。相反,我们使用虚拟变量来衡量它们。
R语言计量经济学与有时间序列模式的机器学习预测 By tecdat11月 9, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术R语言, 时间, 时间序列, 机器学习, 计量经济学 由于目标是预测理赔频率(以评估保险费水平),因此他建议使用旧数据来训练该模型,并使用最新数据对其进行测试。问题在于该模型没有包含任何时间模式。