R语言使用混合模型GMM 进行聚类
混合模型是k个分量分布的混合,它们共同形成混合分布
混合模型是k个分量分布的混合,它们共同形成混合分布
四种最常见的聚类方法模型是层次聚类,k均值聚类,基于模型的聚类和基于密度的聚类
R语言聚类算法的应用实例
通过对用电负荷进行聚类,我们可以提取典型负荷曲线,提高随后的用电量预测的准确性。
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这次,我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列。
银行信用数据SOM神经网络聚类实现
本文在iris数据集上展示了如何使用R软件来建立Hierarchical Cluster Analysis层次聚类分析(更好的可视化和灵敏度分析)。
聚类分析算法很多,比较经典的有k-means和层次聚类法。
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