R语言泊松过程及在随机模拟应用可视化
泊松分布是概率论中最重要的分布之一，在历史上泊松分布是由法国数学家泊松引人的。
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R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间
指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间。
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列
本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。
R语言中的模拟过程和离散化：泊松过程和维纳过程
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