R语言计量经济学:工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断 By tecdat9月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术2SLS, 两阶段最小二乘法, 人均食品消费, 回归, 回归诊断, 工具变量, 时间序列, 最小二乘法, 消费, 线性模型, 经济, 经济学, 计量经济学, 诊断, 食品消费 两阶段最小二乘法(2SLS)回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。
R语言用局部加权回归(Lowess)对logistic逻辑回归诊断和残差分析 By tecdat4月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logistic, LOWESS, 回归, 回归诊断, 局部加权回归, 残差, 诊断, 逻辑回归 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型)。