Tag Archives: 神经网络

R语言Keras用RNN、双向RNNs递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感

By tecdat8月 30, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术IMDB, Keras, LSTM, RNN, 情感, 电影评分, 神经网络, 递归神经网络

在这篇文章中，我们将回顾三种提高循环神经网络的性能和泛化能力的高级方法。

【视频讲解】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析

By tecdat8月 24, 2021大数据部落, 数理统计, 特色视频, 计算机科学与技术python, 分析, 时间序列, 神经网络, 长短期记忆, 降雨量, 预测

最近我们被客户要求撰写关于使用长短期记忆网络（LSTM）来拟合一个不稳定的时间序列的研究报告。

R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析报告

By tecdat8月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ELM, MLP, 多层感知器, 数据分析, 时间序列, 极限学习机, 神经网络, 预测

用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。

SARIMA，神经网络，RNN-LSTM，SARIMA和RNN组合方法预测COVID-19每日新增病例

By tecdat8月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术arima, COVID, LSTM, RNN, SARIMA, 神经网络, 组合方法

​ WeChat Tencent QQ email print 由Enzo Li撰写 开发一个预测模型，根据一

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R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据

By tecdat7月 30, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, 回归, 序列, 时间序列, 时间序列预测, 深度学习, 神经网络, 预测

回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。

【视频讲解】R语言keras深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）

By tecdat7月 26, 2021图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术CNN, Keras, MNIST, R语言, 分类, 卷积, 卷积神经网络, 图像, 手写数字, 深度学习, 神经网络, 识别

在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。

Matlab用深度学习长短期记忆（LSTM）神经网络对文本数据进行分类

By tecdat7月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LSTM, matlab, 分类, 文本, 深度学习, 神经网络, 长短期记忆

这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆（LSTM）网络对文本数据进行分类。

MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比数据

By tecdat6月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术BP, matlab, 神经网络, 预测

这个例子说明了一个函数拟合的神经网络如何根据测量结果来估计脂肪百分比。

SAS使用鸢尾花(iris)数据集训练人工神经网络(ANN)模型

By tecdat3月 4, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术ANN, Iris, SAS, 人工神经网络, 神经网络, 鸢尾花

人工神经网络最初是由研究人员开发的，他们试图模仿人脑的神经生理学。

R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

By tecdat2月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术RNN, R语言, 时间序列, 温度, 神经网络, 递归神经网络, 预测

在本文中，我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。

R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列

By tecdat2月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 文章标签： R语言 混合时间 预测 时间序列点估计, 神经网络, 车辆, 车辆数量, 预测

具有单个隐藏层和滞后输入的前馈神经网络，可以用于预测单变量时间序列。

【视频讲解】R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

By tecdat2月 5, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术BP, R语言, 学生成绩, 模型, 神经网络

在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。

matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类

By tecdat1月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LSTM, matlab, uci, uci数据, 分类, 序列数据, 时间序列数据, 神经网络, 长短期记忆模型, 长短期记忆网络

本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类。

R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析

By tecdat1月 7, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nba, R语言, SOM, 球员, 神经网络, 聚类, 自组织映射, 自组织映射神经网络

自组织映射 （SOM）是一种工具，通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式，在高维结构中显示有意义的模式。 &

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【视频讲解】R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

By tecdat12月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术CNN, R语言, 卷积神经网络, 回归, 深度学习, 神经网络

当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。

用R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器和极限学习机

By tecdat9月 24, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术多层感知器, 时间序列, 极限学习机, 神经网络

对于此示例，我将对R中的时间序列进行建模。我将最后24个观察值保留为测试集，并将使用其余的观察值来拟合神经网络。

TensorFlow 2建立神经网络分类模型——以iris数据为例

By tecdat9月 14, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, TensorFlow, 分类, 模型, 神经网络

隐藏层和神经元的理想数量取决于问题和数据集。与机器学习的多个方面一样，选择最佳的神经网络形状需要一定的知识水平和实验基础。一般来说，增加隐藏层和神经元的数量通常会产生更强大的模型，而这需要更多数据才能有效地进行训练。

sas神经网络：构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件

By tecdat7月 8, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术SAS, 人工神经网络, 垃圾邮件, 神经网络

神经网络是一种非常通用的灵活预测模型，可用于解决各种问题，包括分类，降维和回归。

R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析

By tecdat4月 10, 2020信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融Nelson-Siegel, Nelson-Siegel模型, R语言, 收益率, 神经网络

我们要做的是：我们从一些收益率曲线开始，然后逐步地随机修改收益率，最后尝试拟合NS模型以新的收益。因此我们对此进行了模拟。

用于NLP的Python：使用Keras的多标签文本LSTM神经网络分类

By tecdat11月 18, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, LSTM, nlp, python, 分类, 文本, 神经网络

最近我们被客户要求撰写关于开发具有多个输出的文本分类模型的研究报告。

Python使用神经网络进行简单文本分类

By tecdat11月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术python, 文本分类, 神经网络

深度学习无处不在。在本文中，我们将使用Keras进行文本分类。

Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型

By tecdat11月 8, 2019大数据部落, 数据库, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PyTorch, 分类, 分类预测, 客户流失模型, 机器学习, 深度学习, 神经网络, 银行, 预测

分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。

基于keras平台CNN神经网络模型的服装图像识别分析

By tecdat11月 8, 2019图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, Keras, 神经网络

在许多介绍图像识别任务的介绍中，通常使用着名的MNIST数据集。

python在Keras中使用LSTM解决序列问题

By tecdat11月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Keras, LSTM, python, 序列问题, 时间序列, 神经网络

时间序列预测是指我们必须根据时间相关的输入来预测结果的问题类型。

python用于NLP的seq2seq模型实例:用Keras实现神经网络机器翻译

By tecdat11月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, LSTM, nlp, python, seq2seq, 机器翻译, 神经机器翻译, 神经网络

在本文中，我们将看到如何创建语言翻译模型，这也是神经机器翻译的非常著名的应用。

使用Python和Keras进行主成分分析、神经网络构建图像重建的自动编码器

By tecdat11月 5, 2019图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, 主成分分析, 图像重建, 神经网络, 自动编码器

如今，几乎我们使用的每个应用程序中都有大量数据- 听音乐， 浏览朋友的图像，或者 观看新的预告片

python卷积神经网络人体图像识别

By tecdat10月 11, 2019信息与通信工程, 图像处理, 大数据部落, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术python, 人体图像识别, 卷积神经网络, 图像识别, 神经网络

二十多年来，自动发现裸体图片一直是计算机视觉中的中心问题，并且由于其悠久的历史和直接的目标，它成为该领域如何发展的一个很好的例子。

如何在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型

By tecdat9月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Keras, python, 深度学习, 神经网络

如何在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型

R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 神经网络, 预测

神经网络一直是迷人的机器学习模型之一

用R语言实现神经网络预测股票实例

By tecdat8月 12, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 神经网络, 股票, 预测

神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。

R语言深度学习不同神经网络模型对比分析案例

By tecdat8月 7, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 深度学习, 神经网络

R语言深度学习不同神经网络模型对比分析案例

银行信用数据SOM神经网络聚类实现

By tecdat7月 26, 2019信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, SOM, 神经网络, 聚类, 银行信用数据

银行信用数据SOM神经网络聚类实现

python用遗传算法 神经网络 模糊逻辑控制算法对乐透进行预测

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程python, 乐透进行预测, 模糊逻辑控制算法, 神经网络, 遗传算法

python用遗传算法 神经网络 模糊逻辑控制算法对乐透进行预测

spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融IBM SPSS Modeler, SPSS, spss modeler, 决策树, 神经网络, 股票, 预测

之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。

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