r语言聚类分析：k-means和层次聚类
聚类分析算法很多，比较经典的有k-means和层次聚类法。
Search Results: 数据
R语言实现向量自回归VAR模型
澳大利亚在2008 – 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12月的现金支付，恰逢圣诞节支出。
R语言求风险价值VaR Value at Risk
风险价值是衡量与投资组合相关的风险水平的统计方法。
python用线性回归预测股票价格
线性回归在财务中被广泛应用于众多应用程序中。
r语言使用rjags R2jags建立贝叶斯模型
本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响。
R语言GAM（广义相加模型）对物业耗电量进行预测
我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。
matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型
此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测 和条件差异。
R语言使用ARIMA模型预测股票收益
“预测非常困难，特别是关于未来”。-丹麦物理学家尼尔斯·波尔（Neils Bohr）
r语言中如何进行两组独立样本秩和检验
所述配对双样品的Wilcoxon检验一种的非参数检验，其可以被用于比较样品的两个独立数据。
spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票
之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。
基于决策树的银行信贷风险预警模型
有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。
主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例
主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。
【视频讲解】R语言中实现马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型
最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫链蒙特卡罗MCMC模型的研究报告。这只是众多算法之一。这个术语代表“马尔可夫链蒙特卡洛”，因为它是一种使用“马尔可夫链”（我们将在后面讨论）的“蒙特卡罗”（即随机）方法。
拟合R语言中的多项式回归
让我们看一个经济学的例子：假设你想购买一定数量q的特定产品。
matlab中的偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）
此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性。
R语言基于ARMA-GARCH过程的VaR拟合和预测
本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH过程（当然也涉及更广泛意义上的QRM）来拟合和预测风险价值（VaR）。
线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样
线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样
在R语言中实现Logistic逻辑回归
逻辑回归是拟合回归曲线的方法，当y是分类变量时，y = f（x）。
R语言多元Logistic逻辑回归 应用案例
可以使用逐步回归过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。
R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测
和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。
R语言泊松Poisson回归模型分析案例
这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。
基于R语言混合效应模型（mixed model）案例研究
混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对因变量的影响。
R语言基于ARMA-GARCH过程的VaR拟合和预测
本文显示了如何基于潜在的ARMA-GARCH模型（当然也涉及更广泛意义上的QRM）来拟合和预测风险价值（VaR）。
matlab使用经验模态分解emd 对信号进行去噪
本文考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。
网约车评论的数字辞典
网约车评论的数字辞典
高校排名中的数字基因
高校排名中的数字基因
红圈所公众号文章探索：用户行为洞察
微信公众号等自媒体的出现，让律所营销的方式相对以往发生了显著的变化，律所利用自媒体进行营销已经成为一种潮流，对塑造品牌和开拓案源带来巨大的帮助。
Radial Histogram(角度直方图，圆形直方图，极坐标直方图)
[one-half-first][/one-half-first] [one-half]使用径向或圆形直方图来
从内容到”粉丝+科技“——网络媒体用户行为挖掘
“随着娱乐和媒体的发展和转型，融合先进技术，使媒体的边界线逐渐模糊，渗透到人们生活的各个方面，不断产生新的商业模式，开拓新的市场。
预测危险未知数——事故预防多维度分析
针对当前生产和生活中面临的安全事故问题,利用当前发展迅速的DM(Data Mining)技术,通过对事故信息的多维度分析，实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。
DT模型打好用户流失预防针——电信客户流失浅析
消费者今天会订阅多个电信服务（电视、付费节目、游戏等）。然而电信供应商提供的服务的差异化程度不高，客户忠诚度成为问题。
用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔可夫模型(HMM)的应用
了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。
【视频讲解】机器学习助推快时尚精准销售时间序列预测
对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题，单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。
用Shiny生态快速搭建交互网页应用
Shiny包可以快速搭建基于R的交互网页应用。对于web的交互，之前已经有一些相关的包，不过都需要开发者熟悉网页编程语言（html,CSS,JS）。
R语言银行信贷风险决策树模型个人消费贷预警
新常态下银行信贷风险预警之道
电商行业智能推荐引擎的探索
拓端帮助国内母婴电商公司创建智能推荐引擎，由此打造精准、高效的购物体验，探索如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的解决方案。
如何用机器学习预测即将被ST的股票？
如何用机器学习预测即将被ST的股票？
用逻辑回归建立用户付费模型
对于付费用户预测，主要是思考付费由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。
用机器学习的方法对物业耗电量预测
我已经准备了一个文件，其中包含四个用电时间序列来进行分析。数据操作将由data.table程序包完成。
R语言求风险价值—VaR（Value at Risk）
风险价值是衡量与投资组合相关的风险水平的统计方法。
多元Copula GARCH 模型时间序列预测
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多均线量化策略回测比较
多均线量化策略回测比较
对网站评论进行文本挖掘聚类
对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。
电商网站爬虫
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客户细分与精准营销：RFM模型在电商行业的应用
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