R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。
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R语言代做编程辅导和解答Day 2 Lab Activities – MAT 500：Linear Regression and PCA
Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab.
R语言代做编程辅导和解答：Lab Activities – MAT 500
Complete the following exercises using the code discussed during computer lab. Save your work in an R script as well as a Word document containing the necessary output and comments.
R语言非参数PDF和CDF估计、非参数分位数回归分析间歇泉、GDP增长数据
在应用的设置中，我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合。
Algorithm代做编程辅导：CS406 Greed Algorithm
Greedy Algorithm，也就是贪心算法，局部最优化的算法
R代做编程辅导：CSC120 Predicting Future Values Of A Time Sequence
UT的R语言作业，比起上次的A1，这次的作业竟然要求画56张图
R代做编程辅导：CSC120 Euclidean Minimum Weight Matching
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 一共写6个函数，运行后需
R语言金融市场量化交易：布林带、价差策略、RSI交易策略，回测COMP 226
我们将利用每日数据制定简单的交易策略 我们将涵盖以下内容。
R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题
在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。
python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析
最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列
风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险。
R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化
在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。
R语言区间数据回归分析
回归分析是一种十分常见的数据分析方法,通过观测数据确定变量间的相互关系。传统回归分析以点数据为研究对象,预测结果也是点数据,而真实数据往往在一定范围内变动的。
R语言中基于混合数据抽样(MIDAS)回归的HAR-RV模型预测GDP增长
我们进行了MIDAS回归分析，以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。
R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验（SAT）建立层次（分层）模型
R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。
Python、R对小说文本挖掘正则表达式分析案例
对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。
用R语言进行网站评论文本挖掘聚类
对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。
复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化：诊断电梯“安全之殇”
数据诊断电梯“安全之殇 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。
