MATLAB贝叶斯优化混合Bayes-CNN-RNN分析股票市场数据与浅层网络超参数优化
本文旨在介绍一种利用贝叶斯优化方法来优化混合 CNN – RNN 和浅层网络超参数的简单方法,并展示了如何使贝叶斯优化器考虑离散值。
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此文展示了如何在MATLAB®中使用Transformer网络对股票的每日价格进行建模。
本示例展示了如何使用图注意力网络(GATs)对具有多个独立标签的图进行分类。当数据中的观测值具有带有多个独立标签的图结构时,可以使用GAT来预测未知标签观测值的标签。
在语音处理领域,对语音情感的分类是一个重要的研究方向。
集成电路板等电子产品生产中,控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。
本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法,帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。
近年来电子商务发展迅速,随之而来的信用问题给消费者带来诸多困扰,造成电子商务网上各种交易问题产生的原因是多方面的,但总的来说是缺乏有效的信用评价体系。
在当今信息爆炸的时代,电影作为人们生活中不可或缺的娱乐方式,受到了越来越多的关注。
新型冠状病毒肺炎COVID-19 给中国乃至全世界都带来了深重的灾难,对世界经济也造成了不可逆的影响。
为解决城市交通拥堵问题,本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法
Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。
基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案,以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度,具有很大的实用价值
CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。
本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法
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