此示例显示如何在步骤响应图上显示系统特性,例如稳定时间和过冲。
您可以使用类似的程序在脉冲响应图或初始值响应图上显示系统特征,例如峰值响应或稳定时间。
创建传递函数模型并绘制其对t = 0 处的阶跃输入的响应。
H = tf([8 18 32],[1 6 14 24]);
stepplot(H)
在图上显示峰值响应。
右键单击图中的任意位置,然后从菜单中选择“ 特征” >“ 峰值响应 ”。
图表上出现标记,表示峰值响应。水平和垂直虚线表示该响应的时间和幅度。
单击标记可在数据提示中查看峰值响应的值和过冲。
您可以使用类似的步骤从“ 特性”菜单中选择其他特征,例如稳定时间和上升时间, 并查看值。
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关于作者
Kaizong Ye是拓端研究室(TRL)的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢,他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位,专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。
本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。
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