Tag Archives: xgboost

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

By tecdat1月 9, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术svm, xgboost, 信贷, 决策树, 机器学习, 逻辑回归, 预测

摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。

python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析

By tecdat10月 18, 2022R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术Keras, kmeans, R语言, xgboost, 可视化, 回归, 地理, 地理可视化, 岭回归, 神经网络, 租房, 聚类, 链家, 随机森林

最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据

Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化

By tecdat4月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Adaboost, boost, GBOOST, knn, SGD, SVC, xgboost, 优化, 信贷, 信贷违约, 信贷违约支付, 梯度提升, 违约, 随机森林, 风控

在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？

Python用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGboost、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和Kmeans聚类用户画像

By tecdat11月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, svm, xgboost, 决策树, 支持向量机, 数据挖掘, 朴素贝叶斯, 用户流失, 用户画像, 聚类, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林

在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析

By tecdat11月 12, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术python, xgboost, 商店数据, 建模, 时间序列, 销售量, 预测

在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测。

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