Tag Archives: Iris

TensorFlow 2建立神经网络分类模型——以iris数据为例

By tecdat9月 14, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, TensorFlow, 分类, 模型, 神经网络

隐藏层和神经元的理想数量取决于问题和数据集。与机器学习的多个方面一样，选择最佳的神经网络形状需要一定的知识水平和实验基础。一般来说，增加隐藏层和神经元的数量通常会产生更强大的模型，而这需要更多数据才能有效地进行训练。

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

By tecdat12月 9, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, pandas, python, Scikit-learn, 交叉验证, 决策树, 分类, 鸢尾花数据

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行鸢尾花数据分类建模和交叉验证

Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据

By tecdat8月 8, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Iris, python, seaborn, 可视化, 数据可视化, 鸢尾花

Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。

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