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SAS使用鸢尾花(iris)数据集训练人工神经网络(ANN)模型

人工神经网络最初是由研究人员开发的，他们试图模仿人脑的神经生理学。

隐藏层和神经元的理想数量取决于问题和数据集。与机器学习的多个方面一样，选择最佳的神经网络形状需要一定的知识水平和实验基础。一般来说，增加隐藏层和神经元的数量通常会产生更强大的模型，而这需要更多数据才能有效地进行训练。

将使用著名的iris数据集，该数据集对各种不同的iris类型进行各种测量。

Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。

本文在iris数据集上展示了如何使用R软件来建立Hierarchical Cluster Analysis层次聚类分析（更好的可视化和灵敏度分析）。