WEKA关联规则挖掘Apriori算法在学生就业数据中的应用
关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支,对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。
关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支,对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。
本文着眼普通高等学校在校学生人数,提出了不同种类学校的在校人数可能存在的影响关系从而探究教育现状的因素,建立分类模型,探求这几个因素间的数量关系。
数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。
维度规约(降维)算法在WEKA中应用
马云说:“员工离职的原因总是只有两个:钱,没有到位;心委屈了。”
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