Tag Archives: VAR模型

R语言向量自回归VAR的迭代多元预测估计 GDP 增长率时间序列

By tecdat3月 8, 2022大数据部落, 数理统计, 经济GDP, GDP 增长率, VaR, VAR模型, 向量自回归, 回归, 增长率, 多元, 多元预测, 时间序列, 自回归, 迭代多元预测, 预测

VARs的结构也允许联合检验多个方程的限制。

Matlab创建向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列

By tecdat11月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术CPI, matlab, TV-VAR, VAR模型, VAR随机模型, 向量自回归, 失业率, 时变VAR模型, 时间序列, 消费者价格指数

var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值。

Stata广义矩量法GMM面板向量自回归 VAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据

By tecdat10月 19, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术GMM, Granger, stata, VAR模型, 向量自回归, 向量自回归模型, 因果检验, 广义矩, 广义矩量法, 投资, 收入, 检验, 消费, 自回归, 面板, 面板向量自回归

面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。

R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化

By tecdat4月 28, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术TV-VAR, VAR模型, 可视化, 向量自回归, 时变, 时间序列

在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程。另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的时间序列变得越来越多。

R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型

By tecdat12月 11, 20193 comments大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术BVAR, VAR模型, 向量自回归, 自回归, 贝叶斯, 贝叶斯向量自回归, 随机搜索变量选择

向量自回归（VAR）模型的一般缺点是，估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。

R语言VAR向量自回归模型的不同类型的脉冲响应分析

By tecdat12月 11, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术R语言, VAR模型, 向量自回归, 模型, 脉冲响应

脉冲响应分析是采用向量自回归模型的计量经济学分析中的重要一步。

【视频讲解】R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析

By tecdat12月 10, 2019大数据部落, 数理统计, 特色视频, 经济, 计算机科学与技术R语言, VAR模型, 向量自回归, 经济, 经济数据, 脉冲响应

自从Sims（1980）发表开创性的论文以来，向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具。

R语言实现向量自回归VAR模型

By tecdat11月 7, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术R语言, VAR模型, 向量自回归, 时变VAR模型, 模型

澳大利亚在2008 – 2009年全球金融危机期间，政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12月的现金支付，恰逢圣诞节支出。

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例

By tecdat7月 26, 2019大数据部落, 数理统计R语言, VAR模型, 时变VAR模型, 时间序列

R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例