Tag Archives: GRU

Python用CEEMDAN-LSTM-VMD金融股价数据预测及SVR、AR、HAR对比可视化

By tecdat11月 12, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融AR, CEEMDAN, GRU, HAR, LSTM, svr, VMD, 股价, 金融, 金融股价, 预测

股票市场是一个复杂的非线性系统，股价受到许多经济和社会因素的影响。因此，传统的线性或近线性预测模型很难有效、准确地预测股票指数的价格趋势。

【视频讲解】共享单车使用量预测：RNN, LSTM，GRU循环神经网络和传统机器学习

By tecdat10月 17, 2024Python辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GRU, LSTM, RNN, 共享单车, 神经网络

随着城市化进程的加速，共享单车作为一种绿色、便捷的出行方式，在城市交通中扮演着日益重要的角色。准确预测共享单车的使用量对于优化资源配置、提高运营效率以及满足用户需求具有关键意义。

Python用GRU神经网络模型预测比特币价格时间序列数据2案例可视化|附代码数据

By tecdat6月 4, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GRU, 比特币, 神经网络

门控循环单元（GRU）是一种循环神经网络（RNN）类型，旨在有效地捕获序列数据中的长期依赖关系。

Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID-19新冠疫情新增人数时间序列预测

By tecdat6月 2, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, COVID, GRU, LSTM, RNN, 回归, 循环神经网络, 新冠, 时间序列, 疫情, 神经网络, 长期记忆, 门循环单元

该数据由Hopkins 大学根据世界各国提供的新病例数据提供。

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