R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化
弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。
弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。
在本文中,我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。
正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快,可以利用输入矩阵中的稀疏性x。

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