Tag Archives: 股价

时序预测、深度强化学习与蒙特卡洛模拟融合：LSTM、GRU、Attention、DQN及多策略智能体的股票交易决策体系构建——以Google股价为例 | 附代码数据

By tecdat3月 6, 2026AI人工智能辅导, 人工智能, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融Attention, DQN, DRL, Google, GRU, LSTM, 代码, 决策体系, 多策略智能体, 数据, 时序预测, 构建, 注意力机制, 深度Q网络, 深度强化学习, 股价, 股票交易, 蒙特卡洛模拟, 融合, 长短期记忆网络, 门控循环单元

在过去的十年里，金融市场的数据维度与复杂性与日俱增。传统的统计模型在面对股价的非线性、高噪声特性时，往往显得力不从心。

Python用CEEMDAN-LSTM-VMD金融股价数据预测及SVR、AR、HAR对比可视化

By tecdat11月 12, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融AR, CEEMDAN, GRU, HAR, LSTM, svr, VMD, 股价, 金融, 金融股价, 预测

股票市场是一个复杂的非线性系统，股价受到许多经济和社会因素的影响。因此，传统的线性或近线性预测模型很难有效、准确地预测股票指数的价格趋势。

R语言股价跳跃点识别：隐马尔可夫hmm和GARCH-Jump对sp500金融时间序列分析

By tecdat8月 26, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融GARCH, GARCH-Jump, HMM, SP500, 时间序列, 股价, 跳跃点, 跳跃点识别, 金融, 隐马尔可夫

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Yue Ji撰写 在 A

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【视频讲解】Python用LSTM、Wavenet神经网络、LightGBM预测股价

By tecdat7月 31, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融LSTM, Wavenet, 神经网络, 股价

在金融科技的浪潮中，量化投资方法以其数据驱动和模型导向的特性，日益成为资本市场分析的重要工具。

R语言汇率、股价指数与GARCH模型分析：格兰杰因果检验、脉冲响应与预测可视化

By tecdat2月 27, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融GARCH, 检验, 汇率, 股价, 股价指数, 脉冲响应

汇率和股价指数之间的联系是许多经济学家和投资者关注的重要议题。

SPSS modeler利用类神经网络对茅台股价涨跌幅度进行预测

By tecdat12月 4, 2023SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术神经网络, 类神经网络, 股价, 股票, 茅台, 预测

数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。

R语言MCMC-GARCH、风险价值VaR模型股价波动分析上证指数时间序列

By tecdat3月 3, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融GARCH, MCMC, VaR, 上证指数, 时间序列, 波动, 股价, 风险价值

随着金融市场全球化的发展，金融产品逐渐受到越来越多的关注，而金融产品的风险度量成为投资者最关心的问题。

Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测

By tecdat3月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融EGARCH, GARCH, GJR-GARCH, python, 模拟, 股价, 股市, 蒙特卡洛, 预测

预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务。

SPSS Modeler通过关联规则数据挖掘我们能从股市数据得到什么

By tecdat8月 6, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融IBM SPSS Modeler, SPSS, spss modeler, 关联规则, 数据挖掘, 股价, 股市

众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析

By tecdat7月 31, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融ARCH, ARCH模型, R语言, 市场, 波动率, 波动率建模, 股价

金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。