Tag Archives: 糖尿病

数据分享|R语言Python机器学习预测4案例合集：众筹平台、机票折扣、糖尿病患者、员工满意度

By tecdat4月 12, 2024Python辅导, R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术众筹, 员工满意度, 机票, 机票折扣, 糖尿病, 预测

在数据驱动的当代社会，机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域，机器学习技术的应用日益广泛。

R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box’s M检验可视化

By tecdat9月 8, 2023R语言辅导, 医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ANOVA, HE图, MANOVA, 典型判别分析, 决策树, 判别分析, 检验, 糖尿病, 线性模型

Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。

R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化

By tecdat6月 29, 2023R语言辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, LDL, 变量选择, 回归, 易感因素, 糖尿病, 组lasso, 逻辑回归, 高血压

本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素，帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。

Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

By tecdat9月 23, 2021医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 可视化, 糖尿病, 预测

决策树是对例子进行分类的一种简单表示。

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型

By tecdat6月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 变量选择, 回归, 模型, 糖尿病, 预测

Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择。

R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素

By tecdat12月 5, 2019医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术BRFSS, R语言, 可视化, 糖尿病

R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素

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