MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类
此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。
此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。
在这个例子中,我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型。
我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。
回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。

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