Tag Archives: 价格

Python、R语言Lasso、Ridge岭回归、XGBoost分析Airbnb房屋数据：旅游市场差异、价格预测

By tecdat10月 10, 2024Python辅导, R语言辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术airbnb, LASSO, Ridge, xgboost, 价格

在大众旅游蓬勃发展的背景下，乡村旅游已成为推动乡村经济、社会和文化发展的关键力量。

R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素

By tecdat11月 10, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术二手车, 二手车价格, 价格, 机器学习

比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

By tecdat3月 22, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LightGBM, xgboost, 二手房, 价格, 回归, 武汉, 爬虫

我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。

Python 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗Monte Carlo随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据

By tecdat6月 9, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Monte Carlo, 价格, 几何布朗运动, 布朗运动, 股票, 蒙特卡罗, 随机过程

金融资产/证券已使用多种技术进行建模。

Python用Keras的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例

By tecdat5月 5, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Keras, LSTM, 价格, 天然气, 数据, 时间序列, 神经网络, 预测

一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题

R语言有状态依赖强度的非线性、多变量跳跃扩散过程模型似然推断分析股票价格波动

By tecdat7月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融价格, 价格波动, 似然, 多变量, 推断, 波动, 状态依赖, 股票, 跳跃, 跳跃扩散, 跳跃扩散过程, 非线性

跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。

【视频讲解】R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格

By tecdat12月 29, 2020大数据部落, 数理统计, 特色视频, 经济, 金融ARCH, arima, GARCH, R语言, 价格, 时间序列, 模型, 股票

时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值。时序分析有两种方法，即频域和时域。

R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格数据

By tecdat12月 16, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Quantile Regression, R语言, 价格, 分位数, 分位数回归, 回归, 数据, 租房, 租房价格

本文想在R软件中更好地了解分位数回归优化。在查看分位数回归之前，让我们从样本中计算中位数或分位数。

R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析

By tecdat12月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融GARCH, R语言, 价格, 分析, 回归, 模型, 股票

为了找出影响价格波动的主要因素，我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即把对价格影响很小的自变量剔除出我们的模型

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