Tag Archives: 主成分分析

【视频讲解】PCA主成分分析原理及R语言经济研究可视化2实例合集|附代码数据

By tecdat7月 19, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 主成分分析

在数据分析的浩瀚宇宙中，我们时常面对多变量的数据海洋。这些变量虽然信息丰富，却也给处理带来了巨大挑战：工作量激增，而关键信息却可能淹没在繁杂的数据之中。

R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化

By tecdat3月 13, 2024R语言辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 主成分分析, 因子分析, 经济, 经济指标, 聚类

随着农业和农村经济的快速发展，各地区之间的经济差异日益显著。

R语言大学城咖啡店消费问卷调查报告：信度分析、主成分分析PCA可视化

By tecdat12月 22, 2023R语言辅导, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 主成分分析, 咖啡店, 大学, 大学城, 消费问卷, 问卷调查, 问卷调查报告

本次调查旨在了解文汇路咖啡店的市场状况，以便为学校周边咖啡店的经营发展提供积极的引导意义。

数据代码分享|R语言主成分（PCA）、主轴因子分析（PA）员工满意度调查数据可视化

By tecdat7月 5, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PA, 主成分, 主成分分析, 主轴因子分析, 员工满意度, 调查, 调查数据

在现代组织管理中，员工的满意度对于组织的运行和绩效起着至关重要的作用。

R语言交互可视化分析房屋市场：arima、VAR时间序列、XGBoost、主成分分析、LASSO可视化报告

By tecdat5月 17, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术arima, LASSO, VaR, xgboost, 主成分分析, 房屋, 时间序列

在当前海量数据和资源的情况下，面对客户需求。

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响

By tecdat1月 31, 2023R语言辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, PCA, 主成分, 主成分分析, 全球气候, 土地面积, 气候, 降维

机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。

R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化

By tecdat5月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, PCR, 主成分, 主成分分析, 回归, 汽车

在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。

R语言主成分分析PCA谱分解、奇异值分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化

By tecdat1月 17, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, SVD, 主成分分析, 奇异值, 奇异值分解, 谱分解, 运动员, 运动员表现, 降维, 预测

本文描述了如何 使用内置 R 执行主成分分析 ( PCA )。

R语言主成分回归（PCR）、 多元线性回归特征降维分析光谱数据和汽车油耗、性能数据

By tecdat11月 4, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCR, 主成分, 主成分分析, 主成分回归, 主成分回归（PCR）, 主成分得分, 光谱, 回归, 多元线性回, 汽车, 汽车油耗, 特征降维, 线性回归, 降维, 预测

什么是PCR？（PCR = PCA + MLR）

Python用稀疏、高斯随机投影和主成分分析PCA对MNIST手写数字数据进行降维可视化

By tecdat8月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MNIST, PCA, 主成分分析, 随机投影

 降维是在我们处理包含过多特征数据的大型数据集时使用的，提高计算速度，减少模型大小，并以更好的方式将巨大的数据集可视化。这种方法的目的是保留最重要的数据，同时删除大部分的特征数据。 

R语言 PCA(主成分分析)，CA(对应分析)夫妻职业差异和马赛克图可视化

By tecdat6月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CA, PCA, 主成分, 主成分分析, 可视化, 夫妻职业, 对应, 对应分析, 差异, 马赛克图

主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法。

【视频讲解】R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

By tecdat5月 14, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 主成分分析, 可视化

我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。

R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、PCA主成分分析和Voronoi图可视化

By tecdat3月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术kmean, kmean聚类, PCA, R语言, Voronoi, Voronoi图, 主成分分析, 可视化, 城市, 层次聚类, 温度, 聚类

最近我们被客户要求撰写关于聚类技术的研究报告。为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。

主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例

By tecdat11月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, R语言, 主成分分析

主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。

使用Python和Keras进行主成分分析、神经网络构建图像重建的自动编码器

By tecdat11月 5, 2019图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, 主成分分析, 图像重建, 神经网络, 自动编码器

如今，几乎我们使用的每个应用程序中都有大量数据- 听音乐， 浏览朋友的图像，或者 观看新的预告片

R语言法国足球联赛球员多重对应分析（MCA）

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术FA, FA，PCA, MCA, PCA, R语言, 主成分分析, 因子分析, 对应分析

数据来自国际足联的视频游戏FIFA 。游戏的特点是在游戏的各个方面评价每个球员的能力。

主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, R语言, 主成分分析, 降维

主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。