R语言对耐克Nikeid新浪微博数据k均值(k-means)聚类文本挖掘和词云可视化
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作,要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。
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Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,致力于服务公众对话。
数据量大,数据要进行清洗以及预处理,同时要多方面可视化,要探索多变量对因变量的影响。
在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。
从网站提取数据的方法称为网络抓取。
在Python中自然语言处理生成词云WordCloud
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