Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。
为了能够访问Twitter数据编程,我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。
Twitter是一个数据金矿。不像其他的社交平台,几乎每个Twitter用户的微博都是完全开放并且是可拉取的。如果你想尝试获取大量的数据然后对其进行分析,这是相当有帮助的。同时,Twitter的数据也是非常具体的。它的API接口允许你进行复杂的查询,例如拉取最近20分钟内关于指定某个话题的每一条微博,或者是拉取某个用户非转发的微博。
这里一个简单的应用就是,分析大众是怎么看待你们公司的。你可以收集提到你们公司(或者其他任何词语)的最近2,000条微博,然后对其运行情感分析算法。
我们可以圈定具体居住在某个位置的用户,也就是所谓的空间数据。另一个应用可以是,在地球上标志出你们公司提及次数最多的地区。
如你所见,Twitter数据是通往大众见解的一扇大门,以及他们是如何针对某个主题进行大数据分析的。这些,结合透明度和Twitter API接口慷慨的调用次数,可以产出非凡的结果。
登陆Twitter app界面
创建申请
注册后你将收到一个密钥和密码:
获取密钥和密码后便可以在R里面授权我们的应用程序以代表我们访问Twitter:
根据不同的搜索词,我们可以在几分钟之内收集到成千上万的tweet。 这里我们测试一个关键词littlecaesars的twitter结果:
抓取最新的1000条相关twitter
然后我们做一些简单的文本清理
从得到的数据里,我们可以看到有twitter发表时间,内容,经纬度等信息
在清理数据之后,我们对twitter内容进行分词,以便进行数据可视化
分词之后可以得到相关twitter的高频词汇,然后将其可视化
除此之外,还可以结合数据中的时间戳数据和地理数据进行可视化分析
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关于作者
Kaizong Ye是拓端研究室(TRL)的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢,他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位,专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。
本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。
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