Python对Airbnb北京、上海链家租房数据用逻辑回归LR、决策树、岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、神经网络kmeans聚类分析市场影响因素|数据分享
在数据驱动的时代，数据科学家肩负着从海量数据中挖掘价值的重任。
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R语言质量控制图、质量管理研究分析采购订单数量、CPU时间、纸厂产出、钢板数据可视化
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逻辑回归具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此，在这里根据鲍鱼的多个生理特征，如性别、重量、直径等信息，采用逻辑回归的方法，对鲍鱼的年龄进行分类预测，以满足商家对鲍鱼的分类。
SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林
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SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化
我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。
